Wirtschaftliche Bewertung von Data Mining bzw. Knowledge Discovery Software zur Unterstützung des Knowledge Management Systems eines Automobilzulieferers
- Art: Diplomarbeit
- Autor: Markus Hummel
- Abgabedatum: Juni 2003
- Umfang: 106 Seiten
- Dateigröße: 2,4 MB
- Note: 1,0
- Institution / Hochschule: Berufsakademie Villingen-Schwenningen Deutschland
- ISBN (eBook): 978-3-8324-7433-1
-
ISBN (Paperback) :
978-3-8324-7433-1 P - ISBN (CD) :978-3-8324-7433-1 CD
- Sprache: Deutsch
- Prämierung:
- Arbeit zitieren: Hummel, Markus Juni 2003: Wirtschaftliche Bewertung von Data Mining bzw. Knowledge Discovery Software zur Unterstützung des Knowledge Management Systems eines Automobilzulieferers, Hamburg: Diplomica Verlag
- Schlagworte: Intranet, Investitionsrechnung, Nutzwert, Analyse
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Diplomarbeit von Markus Hummel
Zusammenfassung:
Die Informationen in der Welt verdoppeln sich etwa alle 20 Monate. Zu den am stärksten wachsenden Datenquellen gehören neben dem Internet bspw. industrielle Prozessleitsysteme, betriebswirtschaftliche Datenbanken sowie die automatische Bilderfassung. Zusätzlich zur Erfassung und Speicherung stellen die Aufbereitung und Verarbeitung der Daten heute die größten Herausforderungen dar. Mittels Knowledge Management und Data Mining bzw. Knowledge Discovery versucht man spezielles Wissen, also die relevanten Informationen, zu extrahieren und effizienter nutzbar zu machen.
In der vorliegenden Diplomarbeit werden zunächst die theoretischen Grundlagen von Knowledge Management und Data Mining bzw. Knowledge Discovery aufgezeigt. Nachdem die theoretischen Grundlagen zur Nutzwertanalyse und zu technischen Methoden zum Darstellen und Auffinden von Informationen im Intranet erläutert worden sind, erfolgt danach die Darstellung der aktuellen Situation des Knowledge Managements bei der LEONI AG und die in diesem Zusammenhang auftretenden Probleme. Dazu wird unter anderem auf die klassischen Wissensfindungsverfahren der bisherigen Suchmaschine, und die dabei sich zeigenden Grenzen eingegangen. Daraus wird im Anschluss der Versuch unternommen, ein vorläufiges Ideal- Konzept abzuleiten.
Anhand dieses Konzepts werden im praktischen Teil der Arbeit die verschiedenen möglichen Alternativen zur Knowledge Discovery in LEONIs DV- Umgebung dargestellt und einer Nutzwertanalyse, sowie einer Investitionsrechnung unterzogen. Ziel dabei ist es herauszufinden, welche Lösungen für LEONI sinnvoll bzgl. Kosten und Nutzen sind.
Die durchgeführte Ist- Aufnahme hat das Ziel, den Ist- Zustand zu erfassen und Schwachstellen der bereits implementierten Suchmaschine von Verity zu lokalisieren. Aus diesen Schwächen werden optimierte Anforderungen für eine neue Suchmaschine ermittelt und in einem Ideal- Konzept festgehalten.
In der Bewertungsphase findet zuerst die Vorstellung der Technologie statt. Anschließend wird der Nutzen der verschiedenen Lösungsalternativen beschrieben, die dieses Konzept ansatzweise erfüllen können. Es wird ferner eine Kostenaufstellung für jedes Produkt gemacht. Die wirtschaftliche Bewertung erfolgt schließlich zum einen anhand von dynamischen Investitionsrechenverfahren und zum anderen mittels einer Nutzwertanalyse, bei der die Kosten als negativer Wert einfließen. Ein Bestandteil der Lösung war die Entwicklung einer Kombination von quanti- und qualitativen Bewertungsverfahren, um eine konkrete Empfehlung für eine bestimmte Software zu geben.
Die Arbeit hat exemplarisch gezeigt, dass es relativ schwierig ist, die Einführung von Knowledge Discovery Software wirtschaftlich bzw. monetär zu bewerten, da viele Firmen detaillierte Informationen zu Preisen nur sehr widerwillig herausgeben und der zu erwartende Nutzen oft persönlichen Annahmen unterliegt . Außerdem basiert die Bewertung der qualitativen Merkmale zumeist auf subjektiven Einschätzungen, was eine objektive Beurteilung der Lösungen weiter erschwert. Mit Hilfe einer Sensitivitätsanalyse wird allerdings in dieser Arbeit versucht dem entgegenzuwirken.
Inhaltsverzeichnis:
| ABKÜRZUNGSVERZEICHNIS | IV | |
| SYMBOLVERZEICHNIS | VI | |
| ABBILDUNGSVERZEICHNIS | VII | |
| TABELLENVERZEICHNIS | IX | |
| 1. | ZIEL DER DIPLOMARBEIT | 1 |
| 2. | KNOWLEDGE MANAGEMENT UND DATA MINING | 2 |
| 2.1 | GRUNDLAGEN DES KNOWLEDGE MANAGEMENT | 3 |
| 2.2 | GRUNDLAGEN ZU DATA MINING UND KNOWLEDGE DISCOVERY | 5 |
| 2.2.1 | Data Mining | 5 |
| 2.2.2 | Knowledge Discovery | 7 |
| 3. | VERFAHREN ZUR WIRTSCHAFTLICHEN BEWERTUNG | 7 |
| 3.1 | WIRTSCHAFTLICHKEITSÜBERLEGUNG | 8 |
| 3.2 | VERFAHREN ZUR INVESTITIONSRECHNUNG | 9 |
| 3.3 | DIENUTZWERTANALYSE | 10 |
| 3.3.1 | Begriffliche Grundlagen | 11 |
| 3.3.2 | Ablauf des Punktwertverfahrens | 11 |
| 3.3.2.1 | Ermittlung der Ziele | 11 |
| 3.3.2.2 | Gewichtung der Ziele | 11 |
| 3.3.2.3 | Vergabe von Punkten für die Varianten | 12 |
| 3.3.2.4 | Multiplikation und Ermittlung der gewichteten Punkttotale | 13 |
| 3.3.2.5 | Sensitivitätsanalyse | 14 |
| 4. | KNOWLEDGE MANAGEMENT SITUATION BEI DER LEONI AG | 16 |
| 4.1 | IST- SITUATION BEI DER LEONI KABEL GMBH & CO. KG | 16 |
| 4.1.1 | Hintergrund für die Einführung eines Wissensmanagementsystems | 16 |
| 4.1.2 | LEONI Informations-System und Anwendungen (LISA) | 17 |
| 4.1.2.1 | Funktionsübersicht | 17 |
| 4.1.2.2 | Architektur von LISA | 18 |
| 4.1.2.3 | Wissensfindungstechniken von Verity und deren Grenzen | 19 |
| 4.1.2.3.1 | Stichwortsuche | 19 |
| 4.1.2.3.2 | Parsen natürlicher Sprache | 20 |
| 4.1.2.3.3 | Kollaboratives Filtern und Soziale Agenten | 20 |
| 4.2 | IDEAL- KONZEPT FÜR DIE LEONI AG | 21 |
| 5. | KOSTEN UND NUTZEN DER LÖSUNGSALTERNATIVEN | 25 |
| 5.1 | FÄHIGKEITEN DER BEREITS IMPLEMENTIERTE SUCHMASCHINE VON VERITY | 25 |
| 5.2 | AUTONOMY | 26 |
| 5.2.1 | Technologie und Funktionsweise von Autonomy | 26 |
| 5.2.2 | Nutzenpotential von Autonomys Lösung | 27 |
| 5.2.3 | Implementierungskosten für Autonomy | 29 |
| 5.3 | KNOWLEDGEMINER | 30 |
| 5.3.1 | Technologie und Funktionsweise des KnowledgeMiners | 30 |
| 5.3.2 | Nutzenpotential von USUs KnowledgeMiner | 31 |
| 5.3.3 | Implementierungskosten des KnowledgeMiners | 32 |
| 6. | WIRTSCHAFTLICHE BEWERTUNG DER LÖSUNGSALTERNATIVEN | 33 |
| 6.1 | KOSTENMÄßIGE BEWERTUNG JEDER LÖSUNGSALTERNATIVE | 33 |
| 6.1.1 | Aufstellung der anfallenden Kosten | 33 |
| 6.1.2 | Ermittlung der zu erwartenden Erträge | 33 |
| 6.2 | ARGUMENTENBILANZEN FÜR DIE VERSCHIEDENEN ANGEBOTE | 35 |
| 6.3 | NUTZWERTANALYSE UND IMPLEMENTIERUNGSEMPFEHLUNG | 38 |
| 6.3.1 | Ermittlung der Ziele | 38 |
| 6.3.2 | Gewichtung der Ziele | 38 |
| 6.3.3 | Punktvergabe und Ermittlung der gewichteten Punkttotale | 39 |
| 6.3.4 | Implementierungsempfehlung | 41 |
| 6.3.5 | Sensitivitätsanalyse | 42 |
| 7. | SCHLUSSBETRACHTUNG UND AUSBLICK | 44 |
| GLOSSAR | 46 | |
| ANHANG | 49 | |
| 1.DYNAMISCHE INVESTITIONSRECHENVERFAHREN | 51 | |
| 2.MAßSKALEN ZUR OBJEKTIVIERUNG DER EINZELNEN PUNKTEVERTEILUNGEN | 53 | |
| 3.ORGANIGRAMM DER LEONI AG | 64 | |
| 4. ERLÄUTERUNGEN ZU SUCHMÖGLICHKEITEN IN VERITY | 64 | |
| 5. DIE USU- OPENSHOP AG | 73 | |
| 6. DEFINITION DES BEGRIFFS TOPIC MAP | 74 | |
| 7. SCREENSHOTS VOM KNOWLEDGEMINER DER USU AG | 75 | |
| 8. DAS UNTERNEHMEN AUTONOMY | 81 | |
| 9. DAS BAYESISCHE THEOREM | 82 | |
| 10. SHANNONS INFORMATIONSTHEORIE | 83 | |
| 11. INTELLIGENT DATA OBJECT LAYER | 84 | |
| 12. SCREENSHOTS VON LISA | 84 | |
| 13. DARSTELLEN UND AUFFINDEN VON INFORMATIONEN IM INTRANET | 86 | |
| LITERATURVERZEICHNIS | 89 | |
| ERKLÄRUNG | 93 |
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Link zur Arbeit:
http://www.diplom.de/ean/9783832474331
Arbeit zitieren:
Hummel, Markus Juni 2003: Wirtschaftliche Bewertung von Data Mining bzw. Knowledge Discovery Software zur Unterstützung des Knowledge Management Systems eines Automobilzulieferers, Hamburg: Diplomica Verlag
Schlagworte:
Intranet, Investitionsrechnung, Nutzwert, Analyse
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