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Untersuchung zur Parameterschätzung in SETAR-Modellen

Untersuchung zur Parameterschätzung in SETAR-Modellen
Über dieses Buch
  • Art: Diplomarbeit
  • Autor: Leif Schönstedt, Kitty Schönstedt
  • Abgabedatum: Juni 1998
  • Umfang: 85 Seiten
  • Dateigröße: 2,7 MB
  • Note: 1,0
  • Institution / Hochschule: Friedrich-Schiller-Universität Jena Deutschland
  • ISBN (eBook): 978-3-8324-2361-2
  • ISBN (Paperback) :
    978-3-8324-2361-2 P
  • ISBN (CD) :978-3-8324-2361-2 CD
  • Sprache: Deutsch
  • Prämierung:
  • Arbeit zitieren: Leif Schönstedt, Kitty Schönstedt Juni 1998: Untersuchung zur Parameterschätzung in SETAR-Modellen, Hamburg: Diplomica Verlag
  • Schlagworte: Zeitreihenanalyse, Prognose, Parameterschätzung, Statistik, SETAR

Diplomarbeit von Leif Schönstedt, Kitty Schönstedt

Einleitung:

Viele Datenreihen (z.B. aus Ökonomie oder Medizin) weisen nichtlineares Verhalten, wie natürliche Sättigungserscheinungen und Zykliken, auf und lassen sich daher durch lineare AR-Modelle nicht hinreichend gut beschreiben. Das SETAR-Modell (self-exciting threshold autoregressive model) bildet diese Eigenschaften besonders gut ab.

Die vorliegende Arbeit ist für den Praktiker geschrieben, der SETAR-Modelle schätzen und mit ihnen Prognosen erstellen will. Die komplizierte Schätzung aller Modellparameter wird in Theorie und Praxis dargelegt, kann aber anhand der beiliegenden Programme, Prozeduren und Beispiele sofort umgesetzt werden. Dabei fließen auch unsere neuen Erkenntnisse auf dem Gebiet der Parameterschätzung ein.

In einem abschließenden Kapitel wird die erarbeitete Identifizierungsprozedur für SETAR-Modelle an bekannten Lehrbuch- und Wirtschaftsreihen getestet.

Inhaltsverzeichnis:

1. EINLEITUNG 2
2. MODELLIDENTIFIKATION 5
2.1 BESTIMMUNG DER EINGANGSORDNUNG 5
2.2 SCHÄTZUNG DES DELAY-PARAMETERS 7
2.3 THRESHOLD-BESTIMMUNG 10
2.3.1 Eine visuelle Methode 10
2.3.2 Bayes’scher Ansatz 11
2.3.2.1 Bestimmung der marginalen a-posteriori-Dichte der Thresholds 11
2.3.2.2 Ein stochastischer Suchalgorithmus 15
2.3.2.3 Auftretende Effekte 24
2.4 FINETUNING DER ORDNUNG DES MODELLS 25
2.4.1 Lineare AR-Techniken 25
2.4.2 Verbesserte Ordnungsschätzung 26
3. DAS PFE-GÜTEKRITERIUM 29
3.1 VERGLEICH VERSCHIEDENER GÜTEMAßE 29
3.2 DELAY-IDENTIFIZIERUNG DURCH DAS PFE-KRITERIUM 30
3.3 ANSATZ ZUR IDENTIFIZIERUNG DER REGIMEANZAHL 32
3.4 THRESHOLDBESTIMMUNG DURCH DAS PFE-KRITERIUM 36
4. SIMULATIONEN 38
4.1 TECHNISCHE VORGEHENSWEISE 38
4.2 PARAMETERIDENTIFIKATION 38
4.3 PROBLEMBEREICH: THRESHOLD = 0 48
5. BEISPIELE 51
5.1 PROGNOSE VON SETAR-MODELLEN 51
5.2 LEHRBUCHREIHEN 53
5.2.1 Sunspot-Daten 53
5.2.2 Log-Lynx-Daten 55
5.3 ÖKONOMISCHE REIHEN 56
5.3.1 Transformation 56
5.3.2 Deutscher Aktienindex 57
5.3.3 Standard & Poors 500 Index 61
5.3.4 US-Dollar in Yen 62
6. ZUSAMMENFASSUNG 66
7. ANHANG 69
8. ABBILDUNGS- UND TABELLENVERZEICHNIS 78
9. LITERATURVERZEICHNIS 79

Arbeit zitieren:
Leif Schönstedt, Kitty Schönstedt Juni 1998: Untersuchung zur Parameterschätzung in SETAR-Modellen, Hamburg: Diplomica Verlag

Schlagworte:
Zeitreihenanalyse, Prognose, Parameterschätzung, Statistik, SETAR

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