Risikomanagement in Banken
Ansätze zur Quantifizierung von Preisrisiken
Über dieses Buch
- Art: Diplomarbeit
- Autor: Stefan Seiwert
- Abgabedatum: März 1997
- Umfang: 144 Seiten
- Dateigröße: 7,2 MB
- Note: 1,0
- Institution / Hochschule: Universität Fridericiana Karlsruhe (TH) Deutschland
- ISBN (eBook): 978-3-8324-3819-7
-
ISBN (Paperback) :
978-3-8324-3819-7 P - ISBN (CD) :978-3-8324-3819-7 CD
- Sprache: Deutsch
- Prämierung:
- Arbeit zitieren: Seiwert, Stefan März 1997: Risikomanagement in Banken, Hamburg: Diplomica Verlag
- Schlagworte:
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38,00 €
Diplomarbeit von Stefan Seiwert
Inhaltsverzeichnis:
| 1. | Einleitung | |
| 2. | Bankrisiken | |
| 2.1 | Definition des Begriffs „Risiko“ | |
| 2.1.1 | Informationsorientierte Risikodefinition | |
| 2.1.2 | Zielorientierte Risikodefinition | |
| 2.1.3 | Entscheidungsorientierte Risikodefinition | |
| 2.1.4 | Verwendeter Risikobegriff | |
| 2.2 | Systematisierung der verschiedenen Bankrisiken | |
| 2.2.1 | Risiken des internen Leistungsbereichs | |
| 2.2.1.1 | Risiken personeller Art (Mitarbeiterrisiko) | |
| 2.2.1.2 | Risiken sachlich-technischer Art (Betriebsmittelrisiko) | |
| 2.2.1.3 | Risiken ablaufstruktureller Art | |
| 2.2.2 | Risiken des externen Leistungsbereichs | |
| 2.2.2.1 | Erfolgsrisiken | |
| 2.2.2.2 | Liquiditätsrisiken | |
| 3. | Definition des Begriffs „Risikomanagement“ | |
| 3.1 | Der Risikomanagement-Prozeß | |
| 3.2 | Grundsätze und organisatorische Gestaltung des Risikomanagements im Wertpapierhandel | |
| 4. | Klassische Ansätze zur Quantifizierung von Preisrisiken bei Bonds, Aktien und Derivaten | |
| 4.1 | Quantifizierung des Preisrisikos bei Bonds | |
| 4.1.1 | Bewertung von Bonds | |
| 4.1.2 | Das Durationkonzept | |
| 4.1.2.1 | Die Duration als Maß für das Zinsänderungsrisiko | |
| 4.1.2.2 | Einflußgrößen auf die Duration | |
| 4.1.2.3 | Duration und Immunisierung | |
| 4.1.2.4 | Zusammenfassung und empirische Ergebnisse | |
| 4.2 | Quantifizierung des Preisrisikos bei Aktien | |
| 4.2.1 | Die Volatilität als Risikomaß | |
| 4.2.2 | Der Diversifikationseffekt | |
| 4.2.3 | Effiziente Linie und „Portfolio-Selection“ | |
| 4.2.4 | Das Capital Asset Pricing Model (CAPM) und der Ò-Faktor | |
| 4.3 | Quantifizierung des Preisrisikos bei Derivaten | |
| 4.3.1 | Systematisierung der existierenden Derivate und ihr Einsatzzweck | |
| 4.3.2 | Definition und Risikoposition von Optionen | |
| 4.3.3 | Das Black/Scholes-Modell zur Bewertung von Aktienoptionen | |
| 4.3.4 | Die Optionskennziffern | |
| 4.3.5 | Definition und Risikoposition von Futures | |
| 5. | Das Value at Risk-Konzept | |
| 5.1 | Was ist der Value at Risk? | |
| 5.2 | Definition des Value at Risk | |
| 5.3 | Methoden zur Berechnung des Value at Risk | |
| 6. | Theoretische Grundlagen der Varianz/Kovarianz-Methode | |
| 6.1 | Einführende Überlegungen | |
| 6.2 | Die Marktfaktoren und die Linearitätsannahme | |
| 6.3 | Berechnung des VaR | |
| 7. | Implementierung der Varianz/Kovarianz-Methode: RiskMetricsä | |
| 7.1 | Allgemeine Informationen zu RiskMetricsä | |
| 7.2 | Allgemeines zur Parameterschätzung in RiskMetricsä | |
| 7.3 | Parameterschätzungen | |
| 7.3.1 | Grundlegende Definitionen und Annahmen | |
| 7.3.2 | Volatilitätsschätzung auf Basis exponentiell gewichteter Beobachtungen | |
| 7.3.3 | Mathematische Implementierung des exponentiell gewichteten Durchschnitts | |
| 7.3.4 | Die Schätzung der Handelsparameter in RiskMetricsä | |
| 7.3.4.1 | Die Schätzung der Tagesvarianz bzw. Tagesvolatilität | |
| 7.3.4.2 | Die Schätzung der Tageskorrelation | |
| 7.3.5 | Die Schätzung der Anlageparameter in RiskMetricsä | |
| 7.3.6 | Kritische Betrachtung der Parameterschätzung in RiskMetricsä | |
| 7.4 | Zerlegung in elementare Risikopositionen und Exposure-Identifizierung | |
| 7.4.1 | Fremdwährungspositionen | |
| 7.4.2 | Zinstitel | |
| 7.4.3 | Aktien | |
| 7.5 | Cash Flow Mapping im RiskMetricsä-Verfahren | |
| 7.6 | VaR-Bestimmung mit der „Delta-Methode“ | |
| 7.6.1 | Allgemeines | |
| 7.6.2 | Berechnung des VaR | |
| 7.7 | Erweiterungen der Delta-Methode | |
| 7.7.1 | Das Problem der Nichtlinearität bei Optionen | |
| 7.7.2 | Der „Pull to Par“- und „Roll Down“-Effekt bei Zinstiteln | |
| 8. | Die historische Simulation | |
| 8.1 | Grundlegendes Vorgehen bei der historischen Simulation | |
| 8.2 | Beschreibung der VaR-Bestimmung mit historischer Simulation | |
| 8.3 | Modifizierte VaR-Berechnung durch Kombination von historischer Simulation und Kernschätzung | |
| 8.3.1 | Schätzung der Dichtefunktion einer Verteilung durch den Gauß-Kern | |
| 8.3.2 | Vorgehen bei der modifizierten VaR-Berechnung | |
| 9. | Die Monte Carlo Simulation | |
| 9.1 | Der Begriff der Monte Carlo Simulation | |
| 9.2 | Die Erzeugung von Zufallszahlen | |
| 9.3 | Grundlegendes Vorgehen bei der Monte Carlo Simulation | |
| 9.4 | Die einzelnen Schritte bei der Monte Carlo Simulation | |
| 10. | Kritische Beurteilung der VaR-Berechnungsmethoden | |
| 10.1 | Allgemeines zum VaR-Konzept | |
| 10.2 | Beurteilung der Varianz/Kovarianz-Methode | |
| 10.3 | Beurteilung der historischen Simulation | |
| 10.4 | Beurteilung der Monte Carlo Simulation | |
| 11. | Anwendungsmöglichkeiten des Value at Risk-Konzepts | |
| 11.1 | Risiko-Controlling | |
| 11.2 | Performance-Messung | |
| 11.3 | Bestimmung der aufsichtsrechtlichen Eigenkapitalunterlegung | |
| 12. | Schlußbetrachtung | |
| 13. | Anhang | |
| 14. | Literaturverzeichnis |
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Seiwert, Stefan März 1997: Risikomanagement in Banken, Hamburg: Diplomica Verlag
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