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Psychologische Entscheidungstheorie und Anwenderverhalten auf Großrechenanlagen

Psychologische Entscheidungstheorie und Anwenderverhalten auf Großrechenanlagen
Über dieses Buch
  • Art: Bachelorarbeit
  • Autor: Klemens Bußmann
  • Abgabedatum: Oktober 2001
  • Umfang: 121 Seiten
  • Dateigröße: 23,4 MB
  • Note: 1,7
  • Institution / Hochschule: FernUniversität in Hagen Deutschland
  • ISBN (eBook): 978-3-8324-9836-8
  • ISBN (Paperback) :
    978-3-8324-9836-8 P
  • ISBN (CD) :978-3-8324-9836-8 CD
  • Sprache: Deutsch
  • Prämierung:
  • Arbeit zitieren: Bußmann, Klemens Oktober 2001: Psychologische Entscheidungstheorie und Anwenderverhalten auf Großrechenanlagen, Hamburg: Diplomica Verlag
  • Schlagworte: Organisationspsychologie, Computernetzwerk, Informatik, Betriebswirtschaft, Arbeitspsychologie

Bachelorarbeit von Klemens Bußmann

Zusammenfassung:

In dieser Arbeit geht es um Entscheidungstheorien aus primär psychologischer Perspektive und um das Verhalten von Computeranwendern, die in Netzwerken remote an Groß- bzw. Parallelrechnern arbeiten.

Ein Kennzeichen dieser Parallelrechner ist, dass die Rechnerressourcen von vielen unterschiedlichen Anwendern gleichzeitig in Anspruch genommen werden können. Wenn ein oder mehrere Anwender gleichzeitig Programme zur Abarbeitung in Auftrag geben, wird ein Managementsystem aktiv, welches die Reihenfolge der Abarbeitung der einzelnen Jobs koordiniert und die hierfür erforderlichen Rechnerressourcen wie beispielsweise Prozessoren steuert.

Wenn die Nachfrage nach Rechnerressourcen besonders groß ist und daraus eine Überlastung des Rechnersystems resultiert, kann es beispielsweise zur Zurückweisung von Jobs kommen oder zu sehr langen und unerwünschten Wartezeiten. Bei fehlender Nachfrage nach Rechnerressourcen werden die trotzdem anfallenden Kosten für die Rechnersysteme durch keinen Ertrag kompensiert.

In Zusammenhang mit dieser Problematik und wird an der Fakultät für Elektrotechnik der Universität Dortmund am Lehrstuhl für Datenverarbeitungssysteme an einem Projekt für Computernetzwerk- und Rechnerplanung gearbeitet. Ein Hauptbestandteil bei dieser Planung von Computernetzwerken sind Simulationen der Rechnerauslastung, die auf mentalen Modellen der Computeranwender beruhen sollen.

Des Weiteren gehören Evaluierungen von Planungsalgorithmen im Bereich des Meta Computing zu diesem Projekt. Grundlage für die Simulationen sind Benutzerprofile von Anwendern derartiger Rechnersysteme, die das Submissionsverhalten der Computerbenutzter nachbilden sollen. Mit einer derartigen Simulationsumgebung kann dann eine geplante Computernetzwerkinfrastruktur im Voraus getestet werden.

Ein weiterer Schwerpunkt ist der Versuch, Angebots- und Nachfragemechanismen bei der Vergabe von Rechnerressourcen einzuführen bzw. zu testen. Dies ist interessant, weil im Wissenschaftsbereich die Kosten für die Inanspruchnahme von Computerressourcen nicht oder zumindest nicht verursachungsgerecht bezahlt werden. Somit soll die Simulationsumgebung dann auch auf marktökonomischen Verfahren beruhen.

Die hier vorliegende Arbeit ist in dieses Projekt nicht eingebunden, wohl aber ist eine fachliche Zusammenarbeit mit einem Mitarbeiter dieses Projektes erfolgt und die Initiative und Motivation für diese Arbeit in dem oben skizzierten Problemzusammenhang anzusiedeln.

Es soll der Versuch einer groben Voruntersuchung des Anwenderverhaltens bzw. Submissionsverhaltens von Mitarbeitern an Rechnern wissenschaftlicher Institutionen gemacht werden - und dies mit Hilfe realer Anwenderdaten, die im Internet frei verfügbar sind. Es wird die Möglichkeit überprüft, ob mit Hilfe bestehender psychologischer Entscheidungsmodelle auf der Grundlage dieser Daten das Submissionsverhalten vorhergesagt oder zumindest beschrieben werden kann.

Zu diesem Zweck werden für diese Arbeit LogFiles von sieben Parallelrechnern ausgewertet. Die Daten für diese Arbeit wurden von einem Mitarbeiter der Fakultät für Elektrotechnik der Universität Dortmund zu Verfügung gestellt.

Die Datensätze werden von UNIX-Betriebssystemen jeweils automatisch generiert.

Inhaltsverzeichnis:

1. Einleitung 1
1.1 Problemstellung mit ökonomischer Relevanz 2
1.2 Historische Wurzeln 4
2. Theoretischer Teil 5
2.1 Grundbegriffe 5
2.1.1 Optionen 5
2.1.2 Ereignisse 6
2.1.3 Konsequenzen 6
2.1.3.1 Attribute 6
2.1.3.2 Nutzen 7
2.1.3.3 Präferenzen 7
2.1.4 Ziele 7
2.1.5 Gründe 8
2.2 kognitiver Aufwand bei Entscheidungen 8
2.2.1 Routinierte Entscheidungen 8
2.2.2 Stereotype Entscheidungen 9
2.2.3 Reflektierte Entscheidungen 9
2.2.4 Konstruktive Entscheidungen 10
2.3 Weitere Merkmale von Entscheidungssituationen 10
2.4 Entscheidungsregeln 11
2.4.1 Maximax-Regel 11
2.4.2 Maximin-Regel 11
2.4.3 Laplace-Regel 11
2.4.4 Hurwicz-Prinzip 11
2.5 Theorien der Arbeits- und Organisationspsychologie 12
2.5.1 Erwartung x Wert-Theorien 12
2.5.1.1 VIE-Theorie (Vroom, 1964) 12
2.5.1.2 Risikowahlmodell (Atkinson, 1957) 13
2.5.2 Theorie der Zielsetzung (Locke & Latham, 1984) 13
2.5.3 Arbeitspsychologische Handlungstheorie (Hacker, 1986) 14
2.6 Psychologische Entscheidungstheorien 15
2.6.1 Lebensraumkonzept (Lewin, 1935) 17
2.6.2 SEU-Modell (Edwards, 1954) 18
2.6.3 Prospect Theorie (Kahnemann & Tversky, 1979) 20
2.6.4 Rangtheorien 21
2.6.4.1 Security-Potential / Aspiration-Theorie 24
2.6.4.2 Cumulative Prospect-Theorie 25
2.6.5 Theorien mit Einbeziehung von Emotionen 25
2.6.5.1 Disappointment Theorie 26
2.6.5.2 Regret Theorie 26
2.6.6 Non-konsequentialistische Ansätze 27
2.6.6.1 Soziale und ethische Aspekte 27
2.6.6.2 Optionsmerkmale 28
2.6.6.3 Situationsmerkmale 29
2.6.6.3.1 Dominanz- / Konfliktsituation 29
2.6.6.3.2 asymmetrische Dominanz 30
2.6.6.3.3 Disjunktionseffekt 30
2.6.6.3.4 Art der Fragestellung 31
2.6.7 Entscheidungen im Zeitablauf 31
2.6.7.1 Decision Field –Theorie 31
2.7 Ein Resümee 34
3. Empirischer Teil 35
3.1 Vorgehensweise 35
3.2 Ergebnisse der Datenanalysen 36
4. Fazit und Ausblick 41
4.1 Verwendungsmöglichkeiten der Ergebnisse 41
4.2 Zusammenfassung und Ausblick 43
Literaturverzeichnis 45
Zeitschriften 54
Societies 55
AnhangA: The Standard Workload Format
The Data Fields
Header Comments
Acknowledgements
AnhangB: SPSS-Outputs
Anlagen: Log_Files von sieben Unix-Großrechnern

Arbeit zitieren:
Bußmann, Klemens Oktober 2001: Psychologische Entscheidungstheorie und Anwenderverhalten auf Großrechenanlagen, Hamburg: Diplomica Verlag

Schlagworte:
Organisationspsychologie, Computernetzwerk, Informatik, Betriebswirtschaft, Arbeitspsychologie

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