Psychologische Entscheidungstheorie und Anwenderverhalten auf Großrechenanlagen
- Art: Bachelorarbeit
- Autor: Klemens Bußmann
- Abgabedatum: Oktober 2001
- Umfang: 121 Seiten
- Dateigröße: 23,4 MB
- Note: 1,7
- Institution / Hochschule: FernUniversität in Hagen Deutschland
- ISBN (eBook): 978-3-8324-9836-8
-
ISBN (Paperback) :
978-3-8324-9836-8 P - ISBN (CD) :978-3-8324-9836-8 CD
- Sprache: Deutsch
- Prämierung:
- Arbeit zitieren: Bußmann, Klemens Oktober 2001: Psychologische Entscheidungstheorie und Anwenderverhalten auf Großrechenanlagen, Hamburg: Diplomica Verlag
- Schlagworte: Organisationspsychologie, Computernetzwerk, Informatik, Betriebswirtschaft, Arbeitspsychologie
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Bachelorarbeit von Klemens Bußmann
Zusammenfassung:
In dieser Arbeit geht es um Entscheidungstheorien aus primär psychologischer Perspektive und um das Verhalten von Computeranwendern, die in Netzwerken remote an Groß- bzw. Parallelrechnern arbeiten.
Ein Kennzeichen dieser Parallelrechner ist, dass die Rechnerressourcen von vielen unterschiedlichen Anwendern gleichzeitig in Anspruch genommen werden können. Wenn ein oder mehrere Anwender gleichzeitig Programme zur Abarbeitung in Auftrag geben, wird ein Managementsystem aktiv, welches die Reihenfolge der Abarbeitung der einzelnen Jobs koordiniert und die hierfür erforderlichen Rechnerressourcen wie beispielsweise Prozessoren steuert.
Wenn die Nachfrage nach Rechnerressourcen besonders groß ist und daraus eine Überlastung des Rechnersystems resultiert, kann es beispielsweise zur Zurückweisung von Jobs kommen oder zu sehr langen und unerwünschten Wartezeiten. Bei fehlender Nachfrage nach Rechnerressourcen werden die trotzdem anfallenden Kosten für die Rechnersysteme durch keinen Ertrag kompensiert.
In Zusammenhang mit dieser Problematik und wird an der Fakultät für Elektrotechnik der Universität Dortmund am Lehrstuhl für Datenverarbeitungssysteme an einem Projekt für Computernetzwerk- und Rechnerplanung gearbeitet. Ein Hauptbestandteil bei dieser Planung von Computernetzwerken sind Simulationen der Rechnerauslastung, die auf mentalen Modellen der Computeranwender beruhen sollen.
Des Weiteren gehören Evaluierungen von Planungsalgorithmen im Bereich des Meta Computing zu diesem Projekt. Grundlage für die Simulationen sind Benutzerprofile von Anwendern derartiger Rechnersysteme, die das Submissionsverhalten der Computerbenutzter nachbilden sollen. Mit einer derartigen Simulationsumgebung kann dann eine geplante Computernetzwerkinfrastruktur im Voraus getestet werden.
Ein weiterer Schwerpunkt ist der Versuch, Angebots- und Nachfragemechanismen bei der Vergabe von Rechnerressourcen einzuführen bzw. zu testen. Dies ist interessant, weil im Wissenschaftsbereich die Kosten für die Inanspruchnahme von Computerressourcen nicht oder zumindest nicht verursachungsgerecht bezahlt werden. Somit soll die Simulationsumgebung dann auch auf marktökonomischen Verfahren beruhen.
Die hier vorliegende Arbeit ist in dieses Projekt nicht eingebunden, wohl aber ist eine fachliche Zusammenarbeit mit einem Mitarbeiter dieses Projektes erfolgt und die Initiative und Motivation für diese Arbeit in dem oben skizzierten Problemzusammenhang anzusiedeln.
Es soll der Versuch einer groben Voruntersuchung des Anwenderverhaltens bzw. Submissionsverhaltens von Mitarbeitern an Rechnern wissenschaftlicher Institutionen gemacht werden - und dies mit Hilfe realer Anwenderdaten, die im Internet frei verfügbar sind. Es wird die Möglichkeit überprüft, ob mit Hilfe bestehender psychologischer Entscheidungsmodelle auf der Grundlage dieser Daten das Submissionsverhalten vorhergesagt oder zumindest beschrieben werden kann.
Zu diesem Zweck werden für diese Arbeit LogFiles von sieben Parallelrechnern ausgewertet. Die Daten für diese Arbeit wurden von einem Mitarbeiter der Fakultät für Elektrotechnik der Universität Dortmund zu Verfügung gestellt.
Die Datensätze werden von UNIX-Betriebssystemen jeweils automatisch generiert.
Inhaltsverzeichnis:
| 1. | Einleitung | 1 |
| 1.1 | Problemstellung mit ökonomischer Relevanz | 2 |
| 1.2 | Historische Wurzeln | 4 |
| 2. | Theoretischer Teil | 5 |
| 2.1 | Grundbegriffe | 5 |
| 2.1.1 | Optionen | 5 |
| 2.1.2 | Ereignisse | 6 |
| 2.1.3 | Konsequenzen | 6 |
| 2.1.3.1 | Attribute | 6 |
| 2.1.3.2 | Nutzen | 7 |
| 2.1.3.3 | Präferenzen | 7 |
| 2.1.4 | Ziele | 7 |
| 2.1.5 | Gründe | 8 |
| 2.2 | kognitiver Aufwand bei Entscheidungen | 8 |
| 2.2.1 | Routinierte Entscheidungen | 8 |
| 2.2.2 | Stereotype Entscheidungen | 9 |
| 2.2.3 | Reflektierte Entscheidungen | 9 |
| 2.2.4 | Konstruktive Entscheidungen | 10 |
| 2.3 | Weitere Merkmale von Entscheidungssituationen | 10 |
| 2.4 | Entscheidungsregeln | 11 |
| 2.4.1 | Maximax-Regel | 11 |
| 2.4.2 | Maximin-Regel | 11 |
| 2.4.3 | Laplace-Regel | 11 |
| 2.4.4 | Hurwicz-Prinzip | 11 |
| 2.5 | Theorien der Arbeits- und Organisationspsychologie | 12 |
| 2.5.1 | Erwartung x Wert-Theorien | 12 |
| 2.5.1.1 | VIE-Theorie (Vroom, 1964) | 12 |
| 2.5.1.2 | Risikowahlmodell (Atkinson, 1957) | 13 |
| 2.5.2 | Theorie der Zielsetzung (Locke & Latham, 1984) | 13 |
| 2.5.3 | Arbeitspsychologische Handlungstheorie (Hacker, 1986) | 14 |
| 2.6 | Psychologische Entscheidungstheorien | 15 |
| 2.6.1 | Lebensraumkonzept (Lewin, 1935) | 17 |
| 2.6.2 | SEU-Modell (Edwards, 1954) | 18 |
| 2.6.3 | Prospect Theorie (Kahnemann & Tversky, 1979) | 20 |
| 2.6.4 | Rangtheorien | 21 |
| 2.6.4.1 | Security-Potential / Aspiration-Theorie | 24 |
| 2.6.4.2 | Cumulative Prospect-Theorie | 25 |
| 2.6.5 | Theorien mit Einbeziehung von Emotionen | 25 |
| 2.6.5.1 | Disappointment Theorie | 26 |
| 2.6.5.2 | Regret Theorie | 26 |
| 2.6.6 | Non-konsequentialistische Ansätze | 27 |
| 2.6.6.1 | Soziale und ethische Aspekte | 27 |
| 2.6.6.2 | Optionsmerkmale | 28 |
| 2.6.6.3 | Situationsmerkmale | 29 |
| 2.6.6.3.1 | Dominanz- / Konfliktsituation | 29 |
| 2.6.6.3.2 | asymmetrische Dominanz | 30 |
| 2.6.6.3.3 | Disjunktionseffekt | 30 |
| 2.6.6.3.4 | Art der Fragestellung | 31 |
| 2.6.7 | Entscheidungen im Zeitablauf | 31 |
| 2.6.7.1 | Decision Field –Theorie | 31 |
| 2.7 | Ein Resümee | 34 |
| 3. | Empirischer Teil | 35 |
| 3.1 | Vorgehensweise | 35 |
| 3.2 | Ergebnisse der Datenanalysen | 36 |
| 4. | Fazit und Ausblick | 41 |
| 4.1 | Verwendungsmöglichkeiten der Ergebnisse | 41 |
| 4.2 | Zusammenfassung und Ausblick | 43 |
| Literaturverzeichnis | 45 | |
| Zeitschriften | 54 | |
| Societies | 55 | |
| AnhangA: The Standard Workload Format | ||
| The Data Fields | ||
| Header Comments | ||
| Acknowledgements | ||
| AnhangB: SPSS-Outputs | ||
| Anlagen: Log_Files von sieben Unix-Großrechnern |
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Link zur Arbeit:
http://www.diplom.de/ean/9783832498368
Arbeit zitieren:
Bußmann, Klemens Oktober 2001: Psychologische Entscheidungstheorie und Anwenderverhalten auf Großrechenanlagen, Hamburg: Diplomica Verlag
Schlagworte:
Organisationspsychologie, Computernetzwerk, Informatik, Betriebswirtschaft, Arbeitspsychologie



