Paneldatenmodelle zur Erklärung künftiger Cashflows
Empirische Darstellung am Beispiel kleiner und mittelgroßer Unternehmen des verarbeitenden Gewerbes
- Art: Diplomarbeit
- Autor: Frank Spakowski
- Abgabedatum: August 2006
- Umfang: 123 Seiten
- Dateigröße: 1,6 MB
- Note: 1,3
- Institution / Hochschule: Universität zu Köln Deutschland
- Bibliografie: ca. 140
- ISBN (eBook): 978-3-8366-3553-0
- Sprache: Deutsch
- Prämierung:
- Arbeit zitieren: Spakowski, Frank August 2006: Paneldatenmodelle zur Erklärung künftiger Cashflows, Hamburg: Diplomica Verlag
- Schlagworte: KMU, Paneldatenanalyse, Cashflows, Teststatistiken, verarbeitendes Gewerbe
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Diplomarbeit von Frank Spakowski
Einleitung:
Diese Arbeit untersucht, inwiefern aktuelle und vergangene Abschlussdaten deutscher Mittelständler dazu genutzt werden können, Aussagen über zukünftige Cashflows zu treffen. Damit führt diese Arbeit eine ganze Reihe ähnlicher Veröffentlichungen fort, die sich jedoch ausnahmslos mit börsennotierten Unternehmen beschäftigen. Die Fähigkeit, kurz- bis mittelfristig ausreichende Cashflows zu generieren, um bestehende Verbindlichkeiten zurückzahlen zu können, spielt jedoch vor allem in den auf Bankkredite angewiesenen mittelständischen Unternehmen eine wichtige Rolle. Ein weiterer wichtiger Unterscheidungspunkt liegt im Verständnis der jeweiligen nationalen Rechnungslegungsvorschriften: Während international die kapitalmarkt- und investorenorientierte Rechnungslegung vorherrscht, bilanzieren die meisten Mittelständler noch nach den Vorschriften des HGB, das ein Primat des Gläubigerschutzes statuiert. Der letzte bedeutende Unterschied zu den betrachteten Modellen liegt in der zugrundeliegenden statistischen Modellierung: Neben der häufig angewandten gepoolten Regression werden hier auch die seltener angewandten statischen Paneldatenverfahren und die bisher noch nicht in diesem Zusammenhang angewendeten dynamischen Paneldatenverfahren verwendet. Da die Prognosegüte mit steigendem Vorhersagezeitraum abnimmt, werden nur Cashflows in der Folgeperiode betrachtet – Aussagen über weiter entfernte Perioden werden tendenziell ungenauer ausfallen und führen zu einer verkleinerten Anzahl der Beobachtungen.
Der Aufbau der Arbeit stellt sich wie folgt dar: Nach einer Erläuterung des Begriffs Cashflow und seiner Herleitung werden einige der bisher veröffentlichten Modelle in Kapitel 2.2 dargestellt und in Kapitel 2.3 eigene Modelle entworfen. Im Kapitel 3 werden die statische und dynamische Paneldatenanalyse sowie die anzuwendenden Schätzer dargestellt. Kapitel 3.4 schließt mit der Darstellung von Testverfahren und Gütemaßen zur Daten- und Modellevaluation den theoretischen Teil der Arbeit ab. In Kapitel 4 werden die zuvor dargestellten Verfahren auf die neu entwickelten Modelle angewendet. Kapitel 5 schließt die Arbeit mit einer zusammenfassenden Bewertung ab.
Inhaltsverzeichnis:
| Inhaltsverzeichnis | II | |
| Variablen-/Symbolverzeichnis | VI | |
| Darstellungsverzeichnis | IX | |
| 1 | Einleitung | 1 |
| 2 | Cashflows als wichtige Größe bei der Bilanzanalyse | 2 |
| 2.1 | Arten des Cashflows und Abgrenzung vom Jahresüberschuss | 2 |
| 2.2 | Literaturüberblick über die Prognose von Cashflows | 10 |
| 2.3 | Modellentwicklung | 14 |
| 3 | Theoretische Darstellung der Schätz- und Testmethoden | 18 |
| 3.1 | Abgrenzung statischer und dynamischer Modelle | 18 |
| 3.2 | Schätzer für statische Modelle | 23 |
| 3.2.1. | Das gepoolte Modell: Kleinste-Quadrate-Schätzer | 23 |
| 3.2.2. | Das Fixed-Effects-Modell: LSDV-Schätzer | 24 |
| 3.2.3. | Das Random-Effects-Modell: Feasible Generalized Least Squares (FGLS) | 25 |
| 3.3 | Schätzer für dynamische Modelle | 27 |
| 3.4 | Testmethoden und Gütekriterien | 30 |
| 3.4.1. | Datenevaluation | 30 |
| 3.4.2. | Modellevaluation und Modellvergleich | 34 |
| 4 | Praktische Anwendung der Verfahren auf den Datensatz | 40 |
| 4.1 | Beschreibung des verwendeten Datensatzes | 40 |
| 4.2 | Schätzung der Parameter | 45 |
| 4.2.1. | Statische Modelle und verteiltes Lag-Modell | 45 |
| 4.2.2. | Dynamische Modelle | 52 |
| 4.3 | Anwendung der Testverfahren | 53 |
| 4.3.1. | Statische Modelle und verteiltes Lag-Modell | 53 |
| 4.3.2. | Dynamische Modelle | 55 |
| 4.4 | Auswertung der Ergebnisse und Bewertung | 56 |
| 5 | Kritische Würdigung | 59 |
| Anhangsverzeichnis | 61 | |
| Anhang A: weiterführende Darstellungen | 62 | |
| Anhang B: Ergebnisse für unbereinigte Werte | 82 | |
| Anhang C: Praktische Umsetzung in Stata: *.do-file | 86 | |
| Quellenverzeichnis | 107 | |
| Literaturverzeichnis | 108 |
Textprobe:
Eine Textprobe kann unter Angabe der Studiennummer 13553 direkt beim Verlag unter info(at)diplom.de oder Tel.: 040/ 655 99 20 angefordert werden.
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Link zur Arbeit:
http://www.diplom.de/ean/9783836635530
Arbeit zitieren:
Spakowski, Frank August 2006: Paneldatenmodelle zur Erklärung künftiger Cashflows, Hamburg: Diplomica Verlag
Schlagworte:
KMU, Paneldatenanalyse, Cashflows, Teststatistiken, verarbeitendes Gewerbe



