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Paneldatenmodelle zur Erklärung künftiger Cashflows

Empirische Darstellung am Beispiel kleiner und mittelgroßer Unternehmen des verarbeitenden Gewerbes

Paneldatenmodelle zur Erklärung künftiger Cashflows
Über dieses Buch
  • Art: Diplomarbeit
  • Autor: Frank Spakowski
  • Abgabedatum: August 2006
  • Umfang: 123 Seiten
  • Dateigröße: 1,6 MB
  • Note: 1,3
  • Institution / Hochschule: Universität zu Köln Deutschland
  • Bibliografie: ca. 140
  • ISBN (eBook): 978-3-8366-3553-0
  • Sprache: Deutsch
  • Prämierung:
  • Arbeit zitieren: Spakowski, Frank August 2006: Paneldatenmodelle zur Erklärung künftiger Cashflows, Hamburg: Diplomica Verlag
  • Schlagworte: KMU, Paneldatenanalyse, Cashflows, Teststatistiken, verarbeitendes Gewerbe

Diplomarbeit von Frank Spakowski

Einleitung:

Diese Arbeit untersucht, inwiefern aktuelle und vergangene Abschlussdaten deutscher Mittelständler dazu genutzt werden können, Aussagen über zukünftige Cashflows zu treffen. Damit führt diese Arbeit eine ganze Reihe ähnlicher Veröffentlichungen fort, die sich jedoch ausnahmslos mit börsennotierten Unternehmen beschäftigen. Die Fähigkeit, kurz- bis mittelfristig ausreichende Cashflows zu generieren, um bestehende Verbindlichkeiten zurückzahlen zu können, spielt jedoch vor allem in den auf Bankkredite angewiesenen mittelständischen Unternehmen eine wichtige Rolle. Ein weiterer wichtiger Unterscheidungspunkt liegt im Verständnis der jeweiligen nationalen Rechnungslegungsvorschriften: Während international die kapitalmarkt- und investorenorientierte Rechnungslegung vorherrscht, bilanzieren die meisten Mittelständler noch nach den Vorschriften des HGB, das ein Primat des Gläubigerschutzes statuiert. Der letzte bedeutende Unterschied zu den betrachteten Modellen liegt in der zugrundeliegenden statistischen Modellierung: Neben der häufig angewandten gepoolten Regression werden hier auch die seltener angewandten statischen Paneldatenverfahren und die bisher noch nicht in diesem Zusammenhang angewendeten dynamischen Paneldatenverfahren verwendet. Da die Prognosegüte mit steigendem Vorhersagezeitraum abnimmt, werden nur Cashflows in der Folgeperiode betrachtet – Aussagen über weiter entfernte Perioden werden tendenziell ungenauer ausfallen und führen zu einer verkleinerten Anzahl der Beobachtungen.

Der Aufbau der Arbeit stellt sich wie folgt dar: Nach einer Erläuterung des Begriffs Cashflow und seiner Herleitung werden einige der bisher veröffentlichten Modelle in Kapitel 2.2 dargestellt und in Kapitel 2.3 eigene Modelle entworfen. Im Kapitel 3 werden die statische und dynamische Paneldatenanalyse sowie die anzuwendenden Schätzer dargestellt. Kapitel 3.4 schließt mit der Darstellung von Testverfahren und Gütemaßen zur Daten- und Modellevaluation den theoretischen Teil der Arbeit ab. In Kapitel 4 werden die zuvor dargestellten Verfahren auf die neu entwickelten Modelle angewendet. Kapitel 5 schließt die Arbeit mit einer zusammenfassenden Bewertung ab.

Inhaltsverzeichnis:

Inhaltsverzeichnis II
Variablen-/Symbolverzeichnis VI
Darstellungsverzeichnis IX
1 Einleitung 1
2 Cashflows als wichtige Größe bei der Bilanzanalyse 2
2.1 Arten des Cashflows und Abgrenzung vom Jahresüberschuss 2
2.2 Literaturüberblick über die Prognose von Cashflows 10
2.3 Modellentwicklung 14
3 Theoretische Darstellung der Schätz- und Testmethoden 18
3.1 Abgrenzung statischer und dynamischer Modelle 18
3.2 Schätzer für statische Modelle 23
3.2.1. Das gepoolte Modell: Kleinste-Quadrate-Schätzer 23
3.2.2. Das Fixed-Effects-Modell: LSDV-Schätzer 24
3.2.3. Das Random-Effects-Modell: Feasible Generalized Least Squares (FGLS) 25
3.3 Schätzer für dynamische Modelle 27
3.4 Testmethoden und Gütekriterien 30
3.4.1. Datenevaluation 30
3.4.2. Modellevaluation und Modellvergleich 34
4 Praktische Anwendung der Verfahren auf den Datensatz 40
4.1 Beschreibung des verwendeten Datensatzes 40
4.2 Schätzung der Parameter 45
4.2.1. Statische Modelle und verteiltes Lag-Modell 45
4.2.2. Dynamische Modelle 52
4.3 Anwendung der Testverfahren 53
4.3.1. Statische Modelle und verteiltes Lag-Modell 53
4.3.2. Dynamische Modelle 55
4.4 Auswertung der Ergebnisse und Bewertung 56
5 Kritische Würdigung 59
Anhangsverzeichnis 61
Anhang A: weiterführende Darstellungen 62
Anhang B: Ergebnisse für unbereinigte Werte 82
Anhang C: Praktische Umsetzung in Stata: *.do-file 86
Quellenverzeichnis 107
Literaturverzeichnis 108

Textprobe:

Eine Textprobe kann unter Angabe der Studiennummer 13553 direkt beim Verlag unter info(at)diplom.de oder Tel.: 040/ 655 99 20 angefordert werden.

Arbeit zitieren:
Spakowski, Frank August 2006: Paneldatenmodelle zur Erklärung künftiger Cashflows, Hamburg: Diplomica Verlag

Schlagworte:
KMU, Paneldatenanalyse, Cashflows, Teststatistiken, verarbeitendes Gewerbe

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