Marktnahe Absatzprognose als Grundlage zur Kundenorientierung der Supply Chain in der Automobilindustrie

Studienarbeit von Ole Tangermann

Einleitung:

Die Automobilindustrie steht durch wachsende Kundenanforderungen bei einem Käufermarkt und starkem Konkurrenzkampf infolge der Marktsättigung unter Wettbewerbsdruck. Von den Herstellern wird verlangt, dass sie ein auf den Käufer zugeschnittenes Produkt innerhalb kürzester Zeit liefern können. Die hohe Komplexität und Variantenvielfalt der Produkte, die mehrstufigen Zulieferernetzwerke, die produktionstechnischen Bedingungen der Automobilproduktion sowie das Distributionssystem stehen jedoch einer direkten und schnellen Marktbedienung entgegen. Der Wunsch nach kundenspezifisch gefertigten Produkten mit niedriger Lieferzeit fordert die technischen und ökonomischen Grundsätze der individualisierten Massenproduktion heraus.

Aufgrund hoher Kapitalintensität und dem Auslastungsrisiko der Produktionsanlagen, erheblicher Lagerkosten, komplexer Produktionsplanungsprozesse und Lieferzeiten, welche die Kundenerwartungen übersteigen, sind die Hersteller dazu gezwungen, einen erheblichen Planungsvorlauf einzuhalten. Nicht allen Fahrzeugen, die in die Produktion eingesteuert werden, liegen demnach Kundenbestellungen zugrunde. Im Zuge der verstärkten Kundenorientierung befindet sich die Industrie in der Migrationsphase von Build-to-Stock zu Build-to-Order-Systemen, um die Leistung der gesamten Supply Chain durch das Pull-Prinzip am Kunden auszurichten.

Um die Planungssicherheit zu erhöhen und die nicht kundenbelegten Fahrzeuge möglichst kundenorientiert zu fertigen, setzen Hersteller und Vertrieb ein historisch gewachsenes Instrumentarium an Planungs- und Prognosemethoden ein. Die Prognoseverfahren greifen jedoch auf historische, nicht marktnahe Daten zu und orientieren sich an veralteten Planungsidealen. Dadurch bleiben erhebliche Optimierungspotentiale in der Produktionsplanung, im Vertrieb sowie entlang der Supply Chain ungenutzt.

Das Ziel dieser Arbeit ist daher die konzeptionelle Entwicklung eines marktnahen Absatzprognosesystems, um eine Ausrichtung der Produktion an den Kundenwünschen zu ermöglichen. Nach einführender Darstellung des Prognoseumfeldes und den Besonderheiten der Automobilindustrie werden die derzeit verwendeten Prognosesysteme untersucht. Aufbauend auf einer Schwachstellenanalyse wird auf konzeptioneller Ebene ein marktnahes Prognosesystem entwickelt, das auf Nutzungsdaten des Internet-Konfigurators beruht und moderne Methoden des Data Mining zur Analyse des Informationsverhaltens einsetzt. Dabei wird den Möglichkeiten der Integration der Prognoseergebnisse in die Planungsprozesse der Automobilindustrie besondere Bedeutung geschenkt.

Vorgehensweise und Aufbau der Arbeit:

Das Konzept für ein Prognosemodell muß sich an den produktions- und marktseitigen Bedingungen der Automobilindustrie richten, um eine Umsetzbarkeit gewährleisten zu können. Das Thema der vorliegenden Arbeit1 bewegt sich damit in der Schnittstelle zwischen den Produktions- und Planungsprozessen der Automobilhersteller und der Supply Chain und den Prognosemethoden, die zur Verbesserung der Planungsgrundlage eingesetzt werden können. Aufgrund der Komplexität der Planungsprozesse muss bei einer konzeptionellen Entwicklung eines Prognosesystems nicht nur das Prognoseverfahren selbst, sondern vor allem auch die Integration der Prognosesysteme in die Planungssysteme der Hersteller unter Beachtung der Besonderheiten der Automobilindustrie diskutiert werden.

Daher werden zunächst die Grundlagen des Kaufprozesses und des Fertigungsprozesses in der Automobilindustrie dargestellt. Die über der Liefererwartung liegende Lieferzeit, die hohe Variantenvielfalt sowie die Anforderungen an das Supply Chain Management bedingen erst die Notwendigkeit von Absatzprognosen. Das Umfeld der Automobilproduktion wird demzufolge in Kap. 2 dargestellt, um ein Verständnis für die Besonderheiten der Automobilwirtschaft und des Produktionsvorgangs zu schaffen (Kap. 2). Anschließend werden die wesentlichen im Automobilbau vertretenen Prozeßstrategien untersucht (Kap. 3). Dieses Kapitel widmet sich insbesondere der Diskussion um Push- versus Pull-Systeme, dem Wandel in den Distributionssystemen sowie der Produktionsprogrammplanung.

Aufbauend auf den Rahmenbedingungen der Kfz-Hersteller erfolgt eine Konzentration auf die Prognosesysteme, die zur Vorhersage der Produktionsauslastung und damit zur Gestaltung der Produktionsprogrammplanung, Disposition und Lagerhaltung verwendet werden.

Ausgangspunkt für einen Ansatz zur Verbesserung der Planungsgrundlage ist eine Bestandsaufnahme der derzeit eingesetzten Methoden. Daher werden zunächst die heute verwendeten Prognosesysteme dargestellt und einer kritischen Überprüfung unterzogen (Kap. 4). Die Schwachstellen der verwendeten Prognosesysteme werden im Kontext der Produktionsprogrammplanung herausgearbeitet und als Verbesserungsbedarf festgehalten. Kap. 5 schlägt auf konzeptioneller Ebene ein Prognosesystem vor. Zunächst werden verschiedene mögliche Prognosegegenstände diskutiert und ein Prognoseziel festgelegt. Anschließend werden Methoden untersucht und vorgeschlagen, um das Prognoseziel zu erreichen. Abschließend werden die Möglichkeiten geprüft, das Prognosesystem in das bisherige Planungssystem zu integrieren und somit der Praxis zugängig zu machen.

Inhaltsverzeichnis: