Konzeption und prototypische Realisierung von ISE Sales Auswertungen über SAP BW

betrachtet wird. Für die Trennung spricht vor allem aber auch, dass die Menge der möglichen Merkmale nicht in allen 4 Bereichen gleich ist (siehe Anhang E-4). Es gibt eine große gemeinsame Schnittmenge von beschreibenden Merkmalen, so gehört zu jedem Bereich eine Beleg-, Material- und Kundennummer und jeder Datensatz kann einem Werk zugeordnet werden. Auf diese gemeinsame Schnittmenge muss die Auswertung zurückgreifen, wenn alle Bereiche einbezogen werden sollen. Zu Umsätzen, Lieferungen und Einteilungen gibt es aber auch (wenige) spezifische Attribute nur für den jeweiligen Bereich. Eine Einteilungsnummer existiert z. B. nur bei den Einteilungen/Bedarfen, eine Abladestelle kann nur zu Lieferungen ermittelt werden. Auch wenn es zu diesem Zeitpunkt nur sehr wenige bereichsspezifische Merkmale gibt – in Zukunft könnten neue Anforderungen an die IT herangetragen werden, die die Aufnahme weiterer beschreibender Merkmale erfordern. Die einzelnen Würfel können dann unabhängig voneinander erweitert werden. Bei einer getrennten Betrachtung der Würfel können auch die bereichsspezifschen Merkmale für die Analyse angeboten werden; bei einem gemeinsamen Datenwürfel wäre das nicht möglich. Die Gesamtsicht bildet dann entweder ein neuer Datenwürfel, in dem die Informationen aus den anderen Datenwürfeln zusammenfließen, oder eine logische Sicht auf diese Datenwürfel (Das entsprechende BW-Objekt nennt sich Multiprovider). [...]

ISE hat sich bereits für ein konkretes Produkt zum Data Warehousing entschieden. Die IT-Strategie setzt auf die durchgängige und langfristige Zusammenarbeit mit SAP. So wurde in allen Werken SAP R/3 eingeführt. Nicht zuletzt wegen der guten Erfahrungen mit der Zusammenarbeit mit SAP setzt ISE auch beim Data Warehouse auf die SAP Lösung – das Business Information Warehouse. Außerdem fallen durch das BW keine zusätzlichen Lizenzkosten an, da es in der vorhandenen mySAP.com Lizenz enthalten ist. In 2.4.4 wurden die für ISE relevanten Vorteile bereits genannt. Das Business Warehouse wurde als Entwicklungssystem installiert und an das R/3 Konsolidierungssystem angeschlossen. Das Konsolidierungssystem wird in regelmäßigen Abständen vom Produktivsystem kopiert, so dass von der Arbeit mit realistischen Daten auszugehen ist. Der in dieser Arbeit behandelte Prototyp arbeitet also nicht mit den „echten“ Daten aus dem Produktivsystem, aber mit einer sehr zeitnahen Kopie dieser Daten. Dies ist vor allem wegen der realistischen Datenmenge wichtig. Auf BW-Seite existiert zur Zeit nur das Entwicklungssystem (EBW). Auch die Hardware entspricht nicht den Anforderungen eines Data Warehouses im Produktivbetrieb. Weitere Informationen zur Hardware des EBW sind An39 [...]

In Kapitel 3.1.4 wurden die Kernprobleme der Umsatzauswertung beschrieben. Wie Inmon so treffend feststellte, ist SAP R/3 (und auch andere ERPSysteme) optimiert für das Festhalten aller Transaktionen, aber nicht für die Analyse dieser Daten. Das ist einer der Gründe, weshalb es das Data Warehousing gibt. Durch das Business Warehouse wird sich bei ISE die Belastung des R/3 Systems drastisch verringern. Analysen sollen auf dem BW geschehen, das operative Tagesgeschäft auf R/3. Mitarbeiter bei ISE wollen Auswertungen meist in MS Excel haben. Im Fall der Sales Auswertungen steht fest, dass die vorhandene R/3 Lösung die Anforderungen nicht abdeckt und zu umfangreicher manueller Arbeit führt. Das Transportieren und Aufbereiten der starren Listausgabe des Reports kostet viel Zeit und ist fehleranfällig. Das BW kann seine Ergebnisse direkt in Excel liefern. Übertragungsfehler gibt es nicht. Die Ausgabe kann dabei sehr flexibel auf die jeweiligen Bedürfnisse angepasst werden. Die Abteilung VE5 wird sich nur noch mit der Interpretation der Zahlen beschäftigen müssen. Anforderungen werden sich im Laufe der Zeit verändern. Änderungen an der Darstellung kann der Vertrieb bei der BW-Lösung selber vornehmen, bei der Reportlösung sind auch für geringfügige Änderungen Programmierer nötig. Erweiterungen des Datenmodells sind durch die IT relativ schnell zu handhaben. Es werden sich auch Synergieeffekte zu anderen Auswertungen ergeben. Die Daten aus einem Datenwürfel können auch von anderen Berichten genutzt werden. Beim ABAP Reporting ist dies kaum möglich. 38 [...]