Genetische Programmiermodelle für automatische Verhandlungen
- Art: Diplomarbeit
- Autor: Eberhard Wolff
- Abgabedatum: Februar 2000
- Umfang: 151 Seiten
- Dateigröße: 7,1 MB
- Note: 1,0
- Institution / Hochschule: Universität Hamburg Deutschland
- ISBN (eBook): 978-3-8324-2522-7
-
ISBN (Paperback) :
978-3-8324-2522-7 P - ISBN (CD) :978-3-8324-2522-7 CD
- Sprache: Deutsch
- Prämierung:
- Arbeit zitieren: Wolff, Eberhard Februar 2000: Genetische Programmiermodelle für automatische Verhandlungen, Hamburg: Diplomica Verlag
- Schlagworte: genetische Algorithmen, automatische Verhandlungen, Strategien, E-Commerce, Agenten
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Diplomarbeit von Eberhard Wolff
Zusammnefassung:
Im Rahmen dieser Diplomarbeit werden genetische Algorithmen zur Optimierung von Strategien für automatische Verhandlungen verwendet. Dabei kommen im Gegensatz zu anderen Arbeiten endliche Automaten als Datenstruktur zum Einsatz. Diese werden für bilaterale Verhandlungen und Auktionen verwendet; die Ergebnisse werden mit anderen Ansätzen verglichen. Die Arbeit gibt außerdem eine Einführung in die Gebiete der automatischen Verhandlungen und genetische Algorithmen.
Inhaltsverzeichnis:
| 1. | Einführung | |
| 1.1 | E-Commerce | 5 |
| 1.2 | Automatische Verhandlungen | 6 |
| 1.3 | Genetische Algorithmen | 7 |
| 1.4 | Genetische Programmierung | 8 |
| 1.5 | Optimierung von Verhandlungsstrategien mit Genetischen Algorithmen | 8 |
| 1.6 | Überblick über das Dokument | |
| 2. | Automatische Verhandlungen | 10 |
| 2.1 | Motivation | 10 |
| 2.2 | Vorangegangene Arbeiten | 12 |
| 2.3 | Klassifikation von Verhandlungen | 13 |
| 2.4 | Verhandlungsprotokolle | 16 |
| 2.5 | Verhandlungsstrategien | 20 |
| 2.6 | Modellierung von Verhandlungsstrategien als endliche Automaten | 23 |
| 3. | Genetische Algorithmen | 26 |
| 3.1 | Einführung | 26 |
| 3.2 | Prinzipien genetischer Algorithmen | 28 |
| 3.2.1 | Das Schematheorem | 29 |
| 3.3 | Genetische Programmierung | 33 |
| 3.4 | Anwendung für Verhandlungsstrategien | 35 |
| 3.5 | Vorangegangene Arbeiten | 38 |
| 3.5.1 | Das Iterated Prisoners Dilemma | 38 |
| 3.5.2 | Anwendung von genetischen Algorithmen auf Verhandlungsszenarien | 40 |
| 3.6 | Endliche Automaten als Datenstruktur | 45 |
| 4. | Implementierung | 52 |
| 4.1 | Anforderungen an die Implementierung | .52 |
| 4.2 | Verwendete Technologien und Vorgehensweisen | 54 |
| 4.3 | Generisches Framework für genetische Algorithmen | 56 |
| 4.4 | Anwendung auf numerische Probleme | 62 |
| 4.5 | Implementierung der endlichen Automaten | 70 |
| 4.6 | Anwendung auf Verhandlungsszenarien | 75 |
| 5. | Anwendung auf bilaterale Verhandlungsszenarien | 77 |
| 5.1 | Beschreibung der Szenarien | 77 |
| 5.2 | Implementierung | 80 |
| 5.3 | Ergebnisse | 85 |
| 5.4 | Analyse und Bewertung der Ergebnisse | 98 |
| 6. | Anwendung auf Auktionsszenarien | 104 |
| 6.1 | Beschreibung der Szenarien | 104 |
| 6.2 | Implementierung | 108 |
| 6.3 | Ergebnisse | 113 |
| 6.4 | Analyse und Bewertung der Ergebnisse | 126 |
| 7. | Zusammenfassung und Ausblick | 135 |
| 7.1 | Bewertung | 135 |
| 7.2 | Andere Anwendungsgebiete für genetische Algorithmen | 138 |
| 7.3 | Mögliche Erweiterungen bei automatischen Verhandlungen | 139 |
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Link zur Arbeit:
http://www.diplom.de/ean/9783832425227
Arbeit zitieren:
Wolff, Eberhard Februar 2000: Genetische Programmiermodelle für automatische Verhandlungen, Hamburg: Diplomica Verlag
Schlagworte:
genetische Algorithmen, automatische Verhandlungen, Strategien, E-Commerce, Agenten
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