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Finanzmathematische Modelle mit stochastischem Zins

Finanzmathematische Modelle mit stochastischem Zins
Über dieses Buch
  • Art: Diplomarbeit
  • Autor: Vera Hofer
  • Abgabedatum: Dezember 1996
  • Umfang: 116 Seiten
  • Dateigröße: 4,0 MB
  • Note: 1,0
  • Institution / Hochschule: Technische Universität Graz Österreich
  • ISBN (eBook): 978-3-8324-5275-9
  • ISBN (Paperback) :
    978-3-8324-5275-9 P
  • ISBN (CD) :978-3-8324-5275-9 CD
  • Sprache: Deutsch
  • Prämierung:
  • Arbeit zitieren: Hofer, Vera Dezember 1996: Finanzmathematische Modelle mit stochastischem Zins, Hamburg: Diplomica Verlag
  • Schlagworte: Finanzmathematik, Term Structure, Risiko, Diffusionsprozess, Zeitreihenmodelle

Diplomarbeit von Vera Hofer

Einleitung:

Lange erfolgten bank- und versicherungswirtschaftliche Kalkulationen mit Hilfe fest vorgegebener Zinssätze. Diese starre Berechnungsweise bot keinerlei Möglichkeit, zukünftige Zinsschwankungen zu berücksichtigen und das damit verbundene Risiko zu kontrollieren. Um diese Mängel zu beheben, begann man schließlich, eine Reihe von Modellen, die den Zins als zufällige Größe beschreiben, zu aufstellen.

Während die Entwicklung dieses neuen Forschungsgebietes mit der Veröffentlichung von diskreten Zinsmodellen, in denen die jährlichen Zinsintensitäten unabhängig und identisch normalverteilt sind, einsetzte, versuchten später verschiedene Autoren, diese Ansätze zu verallgemeinern, indem sie Korrelationen zwischen den Zinssätzen zuließen, stetige Verzinsungen untersuchten und andere als die Normalverteilung betrachteten.

Hat man einem Zinsprozess eine bestimmte Verteilung zugrunde gelegt, müssen adäquate Parameter zur weiteren Spezifikation der Verteilungsfunktion ausgewählt werden. Dieser Problematik begegnet man in der Analyse der Zeitreihenmodelle vom Zinsniveau. Darüber hinaus lässt sich auch das zukünftige Verhalten der Zinsraten durch Zeitreihen darstellen.

In der Wertpapieranalyse spielt die Bestimmung von festen Zinssätzen für unterschiedliche Fristigkeiten eine besondere Rolle. Man lässt dabei die kurzfristigen Zinsraten einem stochstischen Prozess folgen und kann so über den Preis für Zero Coupon Bonds unterschiedlicher Fälligkeitszeitpunkte feste Zinssätze, die für verschieden lange gebundenes Kapital in ihrer Höhe differieren, ableiten. Je nachdem, welche stochastischen Prozesse man zum Einsatz bringt, gewinnt man unterschiedliche Modelle der Term Structure der Zinsraten.

In den Anwendungen der stochastischen Zinsmodelle beschränkte man sich bisher auf die Bereitstellung von Formeln für die Momente einiger versicherungsmathematischer Funktionen, die Entwicklung von Strategien zur Bewältigung des Risikos aus unvorhergesehenen Zinsschwankungen oder die Bestimmung einer angemessenen Rücklage (Deckungskapital).

Inhaltsverzeichnis:

1. Einige Grundlagen
1.1 Funktionalanalytische und maßtheoretische Begriffe 5
1.1.1 Der Raum L 5
1.2 Wahrscheinlichkeitsrechnung 7
1.3 Stochastische Prozesse 9
1.3.1 Zwei spezielle stochastische Prozess 10
1.3.2 Martingale 12
1.4 Zeitreihenmodelle 13
1.4.1 Stationäre Prozesse 14
1.5 Stochastische Differentialgleichungen 17
2. Der theoretische Ansatz 19
2.1 Motivation 19
2.2 Theorie stochastischer, diskreter Zinsen 22
2.3 Zinsmodell mit Binomial- und Betaverteilung 26
2.3.1 Modellvoraussetzungen 26
2.3.2 Modell 1 28
2.3.3 Hedging-Strategien für Modell 1 30
2.3.4 Modell 2 34
2.3.5 Modell 3 (Ehrenfest-Modell) 34
2.3.6 Modell 4 - Ehrenfest-Modell mit skipping 36
2.3.7 Hedging-Stategien unter Modell 3 und Modell 4 37
2.4 Anwendungen in der Versicherungsmathematik 39
3. Lognormalverteilte Zinsmodelle 43
3.1 Modell von Boyle/Wilkie 43
3.1.1 Versicherungsmathematische Anwendungen 45
3.2 Modell von Panier und Bellhouse 49
3.2.1 Das verallgemeinerte Modell 49
3.2.2 als N-verteilter Prozess 52
4. Zeitreihenmodelle 57
4.1 Diskreter AR-Prozess 58
4.1.1 AR (1)-Prozess 58
4.1.2 AR (2)-Prozess .59
4.2 Stetiger AR-Prozess 60
4.2.1 AR (1)-Prozess 60
4.2.2 AR (2)-Modell 62
4.3 Abhängiges AR-Modell 64
4.3.1 Vorbereitung 64
4.3.2 Das Modell 65
4.3.3 Konditioniertes AR (1)-Modell 67
4.3.4 Konditionierter AR (2)-Prozess 69
4.4 ARMA-Prozesse 71
4.4.1 Stationäre ARMA (p, q)-Prozesse 72
4.4.2 Nicht-stationäre ARMA (p, q)-Modelle 75
4.5 ARMA (p, d, q)-Prozesse 77
5. Diffusionsprozesse 85
5.1 Term Structure of Interest Rates 85
5.2 Modell von Vasice 87
5.2.1 Spezialfall q = 0 90
5.3 Zinsraten als Ornstein-Uhlenbeck-Prozes 91
5.3.1 Spezialfall: Modell von Vasicek mit q konstant 92
5.4 Cox/Ingersoll/Ross-Modell der term structure 94
5.4.1 Verallgemeinerung 96
5.5 Modell von Beekman und Fuelling 96
5.6 Der Random-Field Ansatz 97
A. Term Structure of Interest Rates 99
B. Einige wichtige Fachbegriffe 101

Arbeit zitieren:
Hofer, Vera Dezember 1996: Finanzmathematische Modelle mit stochastischem Zins, Hamburg: Diplomica Verlag

Schlagworte:
Finanzmathematik, Term Structure, Risiko, Diffusionsprozess, Zeitreihenmodelle

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