Ein Experiment zur Wahrnehmung und Zuschreibung von Führungserfolg

4.1 Überprüfung des Attributionsfragebogen Der Schwerpunkt der Überprüfung liegt, wie bereits in Kaptitel 3 erläutert, auf dem Attributionsfragebogen. Hierzu wird zunächst die Faktorenstruktur des Fragebogens betrachtet. Im Anschluss werden die Ergebnisse der Item- und Skalenanalysen berichtet. Auf eine genaue Darlegung der Ergebnisse zur Überprüfung der Instrumente MLQ und NEO-FFI soll an dieser Stelle zugunsten der Zielsetzung dieser Arbeit verzichtet werden. Eine Analyse der Zuverlässigkeit und Dimensionalität erbrachte keine signifikanten Abweichungen von den bereits in Kapitel 3 ausführlich berichteten Werten. Der interessierte Leser sei bezüglich des MLQ auf Studien von Bass und Avolio (1990), Rowold (2005) sowie Felfe und Goihl (2002b) verwiesen. Das Handbuch zum NEO-FFI (Borkenau & Ostendorf, 1993) sowie kritische Rezensionen von z.B. Ziegler (2002) liefern einen guten Überblick bezüglich des Persönlichkeitsfragebogens. [...]

3.4.3 Testen der Hypothesen Schließlich sollen die in Kapitel zwei aufgestellten Hypothesen getestet werden. Hierzu bietet sich insbesondere das statistische Verfahren der Varianzanalyse an. Im Rahmen von univariaten Varianzanalysen sollen sowohl einfaktorielle als auch mehrfaktorielle ANOVAs durchgeführt werden. Während einfaktorielle ANOVAs den Einfluss einer unabhängigen auf eine abhängige Variable untersucht, prüfen mehrfaktorielle univariate ANOVAs den Einfluss mehrerer unabhängiger Variablen auf nur eine abhängige Variable. So wäre zum Beispiel im Sinne der Hypothese 2a zu überprüfen, inwiefern die Zuschreibung von Führungserfolg (AV) von dem gezeigten Führungsstil (UV) und dem Ergebnis des Projekts (UV) abhängt. Von einem Haupteffekt spricht man, wenn die Unterschiede zwischen Spalten- bzw. den Zeilenmittelwerten signifikant sind. Eine Interaktion gibt Auskunft darüber, auf welche Weise die Faktorstufen zusammenwirken. Ob ein solcher Interaktionseffekt vorliegt, 80 [...]

Kapitel 3: Methode 3.4.1 Überprüfung der eingesetzten Instrumente In einem ersten Schritt sollen die eingesetzten Erhebungsinstrumente auf ihre Güte hin überprüft werden. Die theoretische Grundlage hierfür liefert die Klassische Testtheorie (KTT). Entscheidend für die Qualität der eingesetzten Fragebögen ist, ob sie den drei Testgütekriterien der Objektivität, Reliabilität und Validität genügen (Lienert & Raatz, 1994). Die Objektivität (Anwenderunabhängigkeit) eines Tests gibt an, in welchem Ausmaß die Testergebnisse vom Testanwender unabhängig sind (Bortz & Döring, 1995, S. 180). Je nach Phase, in der sich ein möglicher Einfluss des Testleiters auswirken kann, werden unterschiedliche Aspekte der Objektivität betrachtet, nämlich die Durchführungs-, Auswertungs- und Interpretationsobjektivität. Die Objektivität ist bei Fragebogen meist ein recht unproblematisches Gütekriterium, welches relativ leicht zu erreichen ist. Die Reliabilität (Zuverlässigkeit) eines Tests kennzeichnet den Grad der Genauigkeit, mit dem das geprüfte Merkmal gemessen wird (Bortz & Döring, 1995, S. 181). Schließlich ist die Qualität eines Fragebogens abhängig von der Art und der Zusammensetzung der Items, aus denen er besteht (Bortz & Döring, 1995). Die Itemanalyse ist deswegen ein zentrales Instrument der Testkonstruktion und Testbewertung. Zur Itemanalyse zählen die Analyse der Rohwerteverteilung, die Berechnung von Itemschwierigkeit, Trennschärfe und Homogenität sowie die Dimensionalitätsüberprüfung. So ist von Interesse, ob die Rohwerteverteilung einer Normalverteilung entspricht, weil viele inferenzstatistische Verfahren normalverteilte Werte voraussetzen. Items besitzen zudem unterschiedliche Lösungs- oder Zustimmungsraten, die als Itemschwierigkeiten quantifizierbar sind. Itemschwierigkeiten beeinflussen ganz wesentlich die Verteilung der Testwerte. Die Trennschärfe wiederum gibt an, wie gut ein einzelnes Item das Gesamtergebnis des Tests repräsentiert. Sie wird für jedes Item eines Tests oder Fragebogens berechnet und ist definiert als die Korrelation der Beantwortung dieses Items mit dem Summenwert der Skala (Amelang & Zielinski, 2002, S. 127). Die Homogenität gibt an, wie hoch die einzelnen Items eines Tests im Durchschnitt miteinander korrelieren. Bei hoher Homogenität erfassen die Items eines Tests folglich ähnliche Informationen werden (Bortz mit & Döring, oder 1995, S. 200). Dimensionalitätsprüfungen explorativen konfirmatorischen [...]