Einsatz eines Data Warehouse-basierten Informationssystems für die Unternehmenskonsolidierung

Das Ergebnis der Kennzahlenanalyse aus Anlage 1 bis Anlage 4 zeigt, dass es sich bei den erhobenen Kennzahlen um Werte handelt, die auf Konten (= Positionen) bzw. Unterpositionen verbucht werden. Auf Grund der Tatsache, dass die Kennzahlen gleich dimensioniert sind und diese Kennzahlen hierarchisch angeordnet sind, bietet sich die Modellierung einer Kennzahlenbzw. Kontenrahmendimension an. Eine Ausnahme in der Dimensionierung stellen lediglich die Kennzahlen der Berichte aus Anlage 2 und Anlage 3 dar. Diese Kennzahlen sind nicht nach LAND und SPARTE dimensioniert. Bei der Kennzahlen- bzw. Kontenrahmendimension handelt es sich um eine modellierungstechnische Besonderheit, da Kennzahlen normalerweise als eigenständiges Kernelement von MDM genannt werden.113 Treffen jedoch oben genannte Kriterien zu, ist diese Modellierungsvariante geeignet. [...]

Analog zur Modellierung von Datenbank-Anwendungen beginnt der Entwurf von DWH-Systemen mit einem konzeptuellen Datenmodell, dem semantischen Datenmodell, mit dem versucht wird, die relevanten Zusammenhänge der Anwendungsdomäne zu modellieren, ohne auf technische Realisierbarkeiten zu achten.110 Für einen solchen Entwurf werden verschiedene grafisch orientierte Techniken eingesetzt, wobei sich für die SchemaErstellung von DWH-Systemen (noch) keine Notation in Theorie und Praxis durchgesetzt hat.111 Die unterschiedlichen Ansätze im Bereich der semantischen Modellierung werden hier nicht diskutiert bzw. einander gegenübergestellt, da der Schwerpunkt dieser Arbeit in der konkreten Modellierung eines DWH-basierten Informationssystems liegt. Nachfolgend wird die ERM-Notation ohne multidimensionale Modifikationen verwendet.112 Die Gründe dafür sind: • • • Die ERM-Notation ist bereits aus der klassischen Datenbankanwendungsmodellierung bekannt. ERM-Modelle sind an die logische STAR-Schema-Modellierung angelehnt. Gemäss Entwicklungsstandards der Leica Geosystems ist die ERM-Notation für die Datenmodellierung anzuwenden. [...]

Die Ebenen eines Modells unterscheiden sich in ihrer Nähe zur Informationstechnik. Ein Informationssystem wird ausgehend von der betriebswirtschaftlichen Beschreibung (FACHKONZEPT) über die Stufe DV-KONZEPT durch Einsatz von Informationstechnik implementiert (IMPLEMENTIERUNG). Bei DWH-basierten Informationssystemen stehen multidimensionale Daten- und Funktionsmodelle mit den Kernelementen Kennzahlen, Dimensionen und Ableitungsregeln im Mittelpunkt der Betrachtung.108 Ableitungsregeln sind hierbei die funktionalen Bestandteile von DWH-basierten Informationssystemen. Durch Ableitungsregeln werden Daten abgeleitet (z.B. Kennzahlen berechnet) bzw. verdichtet. Ableitungsregeln entsprechen in der SAP-Terminologie den Übertragungs- und den Fortschreibungsregeln.109 Die Datenmodellierung ist also bei DWH-basierten Informationssystemen von zentraler Bedeutung. Bei der Modellierung von Daten werden verschiedene Modellierungsebenen unterschieden, die bereits in Kapitel 4.2 (Abbildung 24) eingeführt wurden. [...]