Einsatz und Bedeutung von Knowledge Management und Business Intelligence im Rahmen der Betriebswirtschaft

Diplomarbeit von Jörg Mulavecz

Zusammenfassung:

Durch die permanenten Veränderungen in der Unternehmensumwelt verändert und verschärft sich die Wettbewerbssituation der Unternehmen zunehmend. Diese Veränderungen in den bestehenden Märkten und die heute höheren Innovationsgeschwindigkeiten fordern von Unternehmen schneller besser zu werden. Die wesentlichen Triebkräfte dieser Situation sind der Strukturwandel in der Wirtschaft, die Globalisierung und die modernen Informations- und Kommunikationstechnologien. Es hat im letzten Jahrhundert ein Wandel von arbeitsintensiven zu wissensintensiven Produkten und Dienstleistungen stattgefunden. Unternehmen verkaufen zunehmend Wissen oder intelligente Produkte. Unsere heutige Arbeitsleistung wird im Wesentlichen durch kognitiven Einsatz beeinflusst. Die Ressource Wissen wird mehr und mehr zum strategischen Erfolgsfaktor im Wettbewerb. Dieser Herausforderung können die Unternehmen jedoch nicht mit traditionellen Managementinstrumenten wie Rationalisierung oder Differenzierung begegnen. Viel mehr ist ein professioneller Umgang mit der Ressource Wissen erforderlich. Das aktive Managen von Wissen verspricht Erfolg. Hierbei muss die Fähigkeit entwickelt werden, reine Informationen zu echtem wettbewerbsrelevantem Wissen zu veredeln. Informationen und Wissen sind die Waffen unserer heutigen Zeit. Erfolg stellt sich dort ein, wo ein großes Informationspotenzial vorhanden ist und bestmöglich genutzt wird. Wissen bietet die große Chance, da es fast unbegrenzt zur Verfügung steht und durch Teilung sogar wertvoller wird. Es ist der erfolgskritische Faktor unserer Zeit. Der überwiegende Teil des in den Unternehmen und in den Köpfen der Mitarbeiter vorhandenen Wissens wird jedoch nicht genutzt und stellt so eine enorme Ressourcenverschwendung und Wertschöpfungsbarriere dar. Das Wissensmanagement (Knowledge Management) soll dieses Potenzial nutzen und ist somit eine große Herausforderung für das Management.

Es ist das Ziel dieser Arbeit herauszuarbeiten, dass durch Knowledge Management die Ressource Wissen aktiv beeinflusst werden kann. Das Ergebnis daraus sind die notwendigen Wettbewerbsvorteile, um heute erfolgreich sein zu können. Hierzu wird zunächst in Kapitel 2 der Wissensbegriff im Sinne des Knowledge Management abgegrenzt und definiert und weitere zentrale Begrifflichkeiten dieser Arbeit erläutert. Das Kapitel 3 soll Antwort auf die Fragen geben was unter Knowledge Management verstanden wird und welche Triebkräfte zu dieser Bedeutung von Wissen geführt haben. Es soll danach der konkrete Nutzen herausgearbeitet werden. Wichtig an dieser Stelle ist dem Verfasser darzulegen, dass nicht rein technische Umsetzungen sondern nur ganzheitliche Konzepte, unter Einbeziehung des Humanfaktors größt-möglichen Erfolg versprechen. In Kapital 4 werden zwei Knowledge Management Modelle vorgestellt. Das erste Modell in Form der Wissensspirale verfolgt hierbei mehr die theoretische Grundlage der Wissensentwicklung, während das zweite Modell der Wissensbausteine einen direkten Anspruch auf Praxisbezug hat. In Kapitel 5 wird eine spezielle Lösung in Form von Business Intelligence mit den wesentlichen Begriffen vorgestellt, die durch die moderne Informationstechnologie möglich ist. Der Praxisbezug und der Einfluss auf den Erfolg von Unternehmen soll an den in Kapital 6 beschriebenen Beispielen dargestellt werden. In Kapitel 7 wird neben einer Zusammenfassung ein Ausblick gegeben werden.

Inhaltsverzeichnis:

I.	Inhaltsverzeichnis
II.	Abkürzungsverzeichnis
III.	Darstellungsverzeichnis
1.	Einleitung	1
2.	Grundlagen	3
2.1	Abgrenzung von Begriffen	3
2.2	Arten von Wissen	5
2.2.1	Implizites und explizites Wissen	5
2.2.2	Individuelles und kollektives Wissen	6
2.2.3	Organisationale Wissensbasis	6
2.2.4	Organisationales Lernen	7
3.	Knowledge Management	8
3.1	Was ist Knowledge Management?	8
3.2	Triebkräfte für die Bedeutung der Ressource Wissen	9
3.2.1	Struktureller Wandel zur Informations- und Wissensgesellschaft	10
3.2.2	Globalisierung	11
3.2.3	Informations- und Kommunikationstechnologien	12
3.3	Ziele und Nutzen von Knowledge Management	13
3.4	Grundausprägungen von Knowledge Management	16
3.4.1	Technologieorientierter Ansatz	17
3.4.2	Humanorientierter Ansatz	18
3.4.3	Ganzheitlicher Ansatz	19
4.	Modelle des Knowledge Management	21
4.1	Modell der Wissensspirale	22
4.1.1	Grundmuster der Wissensentwicklung	22
4.1.2	Vorraussetzungen für die Spirale des Wissens	26
4.2	Das Konzept der Wissensbausteine	28
4.2.1	Wissensziele definieren	28
4.2.2	Wissen identifizieren	29
4.2.3	Wissen erwerben	31
4.2.4	Wissen entwickeln	33
4.2.5	Wissen verteilen	34
4.2.6	Wissen nutzen	35
4.2.7	Wissen bewahren	36
4.2.8	Wissen bewerten	37
5.	Business Intelligence	41
5.1	Was ist Business Intelligence?	41
5.2	Einsatzbereich und Bedeutung von Business Intelligence	42
5.3	Business Intelligence Architektur und Komponenten	45
5.3.1	Data Warehouse	46
5.3.1.1	Abgrenzung zu den operativen Systemen	46
5.3.1.2	Datenübernahme durch ETL	48
5.3.2	Online Analytical Processing	51
5.3.3	Data Mining	53
6.	Praxisbeispiele	55
6.1	Praxisbeispiel 3M	55
6.2	Praxisbeispiel Deutsche Lufthansa AG	58
7.	Schlussbetrachtung	61
	Anlagen	63
	Literaturverzeichnis	69

Inhaltsverzeichnis:

I.	Inhaltsverzeichnis
II.	Abkürzungsverzeichnis
III.	Darstellungsverzeichnis
1.	Einleitung	1
2.	Grundlagen	3
2.1	Abgrenzung von Begriffen	3
2.2	Arten von Wissen	5
2.2.1	Implizites und explizites Wissen	5
2.2.2	Individuelles und kollektives Wissen	6
2.2.3	Organisationale Wissensbasis	6
2.2.4	Organisationales Lernen	7
3.	Knowledge Management	8
3.1	Was ist Knowledge Management?	8
3.2	Triebkräfte für die Bedeutung der Ressource Wissen	9
3.2.1	Struktureller Wandel zur Informations- und Wissensgesellschaft	10
3.2.2	Globalisierung	11
3.2.3	Informations- und Kommunikationstechnologien	12
3.3	Ziele und Nutzen von Knowledge Management	13
3.4	Grundausprägungen von Knowledge Management	16
3.4.1	Technologieorientierter Ansatz	17
3.4.2	Humanorientierter Ansatz	18
3.4.3	Ganzheitlicher Ansatz	19
4.	Modelle des Knowledge Management	21
4.1	Modell der Wissensspirale	22
4.1.1	Grundmuster der Wissensentwicklung	22
4.1.2	Vorraussetzungen für die Spirale des Wissens	26
4.2	Das Konzept der Wissensbausteine	28
4.2.1	Wissensziele definieren	28
4.2.2	Wissen identifizieren	29
4.2.3	Wissen erwerben	31
4.2.4	Wissen entwickeln	33
4.2.5	Wissen verteilen	34
4.2.6	Wissen nutzen	35
4.2.7	Wissen bewahren	36
4.2.8	Wissen bewerten	37
5.	Business Intelligence	41
5.1	Was ist Business Intelligence?	41
5.2	Einsatzbereich und Bedeutung von Business Intelligence	42
5.3	Business Intelligence Architektur und Komponenten	45
5.3.1	Data Warehouse	46
5.3.1.1	Abgrenzung zu den operativen Systemen	46
5.3.1.2	Datenübernahme durch ETL	48
5.3.2	Online Analytical Processing	51
5.3.3	Data Mining	53
6.	Praxisbeispiele	55
6.1	Praxisbeispiel 3M	55
6.2	Praxisbeispiel Deutsche Lufthansa AG	58
7.	Schlussbetrachtung	61
	Anlagen	63
	Literaturverzeichnis	69

Textprobe:

Kapitel 4.2.1, Wissensziele definieren: Knowledge Management darf nicht zum Selbstzweck mutieren. Es geht letztendlich darum, mehr zu wissen als der Wettbewerber und hieraus Profit zu ziehen. Um einen Erfolg bewerten zu können müssen natürlich zunächst Ziele definiert werden. Die Wissensziele stellen die organisationalen Prozesse der Lernbasis in den Blickpunkt und machen den Erfolg von Knowledge Management überprüfbar. Es werden die Unternehmensziele somit auf der Wissensbasis erweitert.

Die Formulierung der Wissensziele sollte im normativen, im strategischen und im operativen Bereich formuliert werden. Normative Wissensziele beziehen sich auf die Schaffung einer innovativen und wissensbewussten Unternehmenskultur, strategische Wissensziele definieren organisationales Kernwissen und beschreiben somit den zukünftigen Kompetenzbedarf eines Unternehmens. Operative Wissensziele sorgen dann für die Umsetzung der normativen und strategischen Vorgaben im Rahmen des Knowledge Management.

Ziele sollten jedoch grundsätzlich nicht nur Top-Down verordnet werden sondern im Gegen-stromverfahren oder auch Bottom-Up-Ansatz unter Einbeziehung der Mitarbeiter aufgestellt werden. Ein wesentliches Wissensziel stellt vermutlich in allen Unternehmen eine positive Veränderung der Unternehmenskultur in Bezug auf die Einstellung und das erforderliche „Leben“ des Knowledge Management dar. Die unternehmenskulturellen Leitlinien können in Form von Wissensleitbildern verankert werden und können die Rahmenbedingungen, die zu einer Verhaltensänderung des Einzelnen führen, beeinflussen.

Bei der Aufstellung von Wissenszielen muss sofort die Möglichkeit der Erfolgskontrolle berücksichtigt werden, die sich mitunter aufgrund der häufig schwierigen Quantifizierbarkeit der Ziele komplex darstellt. Eine weitere grundlegende Schwierigkeit kann das häufig fehlende einheitliche Vokabular darstellen. Die Grundbegriffe wie Daten, Information, Kompetenz und Wissen müssen genauso einheitlich verstanden werden wie beispielsweise Bilanzkennzahlen aus dem finanziellen Fachvokabular.

4.2.2 Wissen identifizieren: Niemand kann alles wissen. Man sollte jedoch wissen, wo man nachzusehen hat. Der Baustein „Wissen identifizieren“ versucht Hilfestellung zu geben, um Transparenz über vorhandenes Wissen zu schaffen. Mangelnde Transparenz stellt ein massives Problem für Unternehmen dar, weil dies enorm viel Zeit kostet und zu Doppelarbeiten führt. Einer Studie zufolge wendet ein Mitarbeiter durchschnittlich 35% seiner Arbeitszeit dafür auf, das im Unternehmen vorhandene Wissen zu finden. Diese Tatsache macht sich in Großunternehmen besonders stark bemerkbar.

Verstärkt wird dieser Effekt durch permanente Umstrukturierungen, Rationalisierung und Fluktuation. Die kleinste Einheit beim Knowledge Management stellt die einzelne Arbeitskraft dar, die mitunter in einem bestimmten relevanten Gebiet ein Experte ist. Ist dieser Experte den Verantwortlichen aufgrund der beschriebenen Intransparenz nicht bekannt, so wird das dazu führen, dass „das Rad im eigenen Unternehmen neu erfunden werden muss“.

Abhilfe dieser Problematik können Expertenverzeichnisse, auch „Gelbe Seiten“ genannt, schaffen. In Anlehnung an das bekannte Telefonbuch stellen diese Expertenverzeichnisse eine relativ einfache Möglichkeit dar das verteilte Wissen in einer Unternehmung darzustellen. Die „Gelben Seiten“ zeigen Informationen über die Kernprozesse im Unternehmen sowie die Namen der Wissens-träger und Entscheidungen.60 Die „Gelben Seiten“ können entweder in gedruckter Form, bietet sich aufgrund der permanenten Anforderung nach Aktualisierung nicht an, oder aber besser in Intranets veröffentlicht werden. Der Zugriff erfolgt dann z.B. bedienerfreundlich über einen Browser und bietet diverse Suchkriterien. Es können so die für die Situation erforderlichen Experten nach Namen, beruflicher Qualifikation, Projekterfahrung, Abteilung oder Niederlassung gefunden und direkt angesprochen werden.