Einführung eines IT-basierten Knowledge Management Systems bei einem Beratungsunternehmen
- Art: Diplomarbeit
- Autor: Thomas Merz
- Abgabedatum: November 1999
- Umfang: 185 Seiten
- Dateigröße: 10,4 MB
- Note: 1,0
- Institution / Hochschule: Fachhochschule Fulda Deutschland
- ISBN (eBook): 978-3-8324-2871-6
-
ISBN (Paperback) :
978-3-8324-2871-6 P - ISBN (CD) :978-3-8324-2871-6 CD
- Sprache: Deutsch
- Prämierung:
- Arbeit zitieren: Merz, Thomas November 1999: Einführung eines IT-basierten Knowledge Management Systems bei einem Beratungsunternehmen, Hamburg: Diplomica Verlag
- Schlagworte: Wissensmanagement, OMIS, Informationsmanagement, Knowledgemanagement
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Diplomarbeit von Thomas Merz
Einleitung:
Viele sind der Ansicht, dass die traditionellen, betriebswirtschaftlichen Produktionsfaktoren (Betriebsmittel, Arbeit und Werkstoffe) prinzipiell jedem Unternehmen in ausreichender Menge zur Verfügung stehen. Diesen drei betriebswirtschaftlichen Produktionsfaktoren gesellt sich seit relativ kurzer Zeit ein neuer, vierter Produktionsfaktor hinzu: „Information“. Der Kombinationsprozess all dieser vier Produktionsfaktoren erfordert aber wiederum den Einsatz eines weiteren Faktors, nämlich Wissen („Verständnis“, „Erfahrung“).
Um aus den vorliegenden, flachen Informationen Wissen zu genieren, müssen die über das gesamte betriebswirtschaftliche Geschehen vorliegenden Informationen zweckorientiert vernetzt werden. Es wird also ein Wertschöpfungsprozess in Gang gesetzt, in dem Information ein Wert zugewiesen wird und aus dem Wissen als fünfter Produktionsfaktor entsteht.
Diese Arbeit soll betrachten, wie man nun dieses organisatorische Wissen effektiv und effizient managen und damit maßgeblich über Erfolg und Misserfolg eines modernen Unternehmens entscheiden kann. Denn ein gutes Management von organisatorischem Wissen kann einen entscheidenden Wettbewerbsfaktor darstellen und erheblich zur Wettbewerbsfähigkeit, Produktivität und Innovationskraft beisteuern. Es geht hierbei hauptsächlich darum, vorhandenes, aber ungenutztes und wirtschaftlich relevantes Wissens zu finden, zu verteilen, zu nutzen und innerhalb eines Unternehmens mittels Informationstechniken (IT) verfügbar zu machen. Dabei soll Knowledge Management (KM) im allgemeinen und im speziellen (d.h. durch IT-Unterstützung) dargestellt werden.
Die in der Studie erwähnte CD ist nicht im Lieferumfang enthalten, da sie für das Verständnis der Studie nicht notwendig ist.
Inhaltsverzeichnis:
| 1. | EINFÜHRUNG UND ZIELSETZUNG | 1 |
| 1.1 | BEDEUTUNG VON KNOWLEDGE MANAGEMENT | 2 |
| 1.1.1 | Wissen als Ressource begreifen | 2 |
| 1.1.2 | Notwendigkeit des Knowledge Management | 3 |
| 1.2 | ERWARTUNGEN UND ZIELE | 5 |
| 1.3 | ÜBERBLICK | 7 |
| 2. | DIE THEORIE DES KNOWLEDGE MANAGEMENT | 9 |
| 2.1 | BEGRIFFE DER INFORMATIONSTHEORIE | 9 |
| 2.2 | WISSEN - INFORMATION IM KONTEXT | 10 |
| 2.2.1 | Implizites Wissen | 13 |
| 2.2.2 | Explizites Wissen | 14 |
| 2.2.3 | Echtes Wissen | 14 |
| 2.3 | INFORMATIONSMANAGEMENT VS. KNOWLEDGE MANAGEMENT | 15 |
| 2.4 | ANSÄTZE DES KNOWLEDGE MANAGEMENT | 19 |
| 2.4.1 | Der Humanorientierte Ansatz | 19 |
| 2.4.2 | Der Technologieorientierte Ansatz | 20 |
| 2.4.3 | Umfassender Knowledge Management-Ansatz | 21 |
| 2.5 | ZIELE DES KNOWLEDGE MANAGEMENT (NONAKA/TAKEUCHI) | 23 |
| 2.5.1 | Sozialisation | 25 |
| 2.5.2 | Externalisierung | 25 |
| 2.5.3 | Kombination | 26 |
| 2.5.4 | Internalisierung | 26 |
| 2.5.5 | Finales Überführen in Kollektivwissen | 26 |
| 2.6 | BAUSTEINE DES KNOWLEDGE MANAGEMENT (PROBST,RAUB,ROMHARDT) | 27 |
| 2.6.1 | Wissensziele | 28 |
| 2.6.2 | Wissensidentifikation | 31 |
| 2.6.3 | Wissenserwerb | 31 |
| 2.6.4 | Wissensentwicklung | 32 |
| 2.6.5 | Wissensverteilung | 33 |
| 2.6.5.1 | Zentrale Wissensverteilung | 34 |
| 2.6.5.2 | Dezentrale Wissensverteilung | 34 |
| 2.6.6 | Wissensnutzung | 35 |
| 2.6.7 | Wissensbewahrung | 36 |
| 2.6.8 | Wissensbewertung | 38 |
| 2.6.9 | Kritik des Modells | 39 |
| 2.7 | KNOWLEDGE MANAGEMENT ALS LEHRE | 40 |
| 2.7.1 | Japanischer Ansatz (Nonaki und Takeuchi) | 41 |
| 2.7.2 | Schweizerischer Ansatz (Probst,Raub,Romhardt) | 42 |
| 3. | DIE TECHNIK DES KNOWLEDGE MANAGEMENT | 43 |
| 3.1 | DIE PRAXIS DES KNOWLEDGE MANAGEMENT | 44 |
| 3.1.1 | Die Knowledge-Map als Wissensidentifikator | 44 |
| 3.1.2 | Der Knowledge-Broker als Wissensmittler | 46 |
| 3.2 | METHODEN DES KNOWLEDGE MANAGEMENT | 46 |
| 3.2.1 | Strategien des Wissenstransfers | 47 |
| 3.2.1.1 | Kodifizierung | 47 |
| 3.2.1.2 | Personifizierung | 49 |
| 3.2.1.3 | Die Umsetzung der „richtigen“ Strategie | 49 |
| 3.2.2 | Spezielle Methoden aus den verschiedenen IT-Bereichen | 51 |
| 3.2.2.1 | Computer Supported Cooperative Work (CSCW) | 52 |
| 3.2.2.2 | „Intelligente“ Informationssysteme | 53 |
| 3.2.2.3 | Agenten | 54 |
| 3.2.2.4 | Data Warehouses | 55 |
| 3.2.2.5 | Data Mining | 56 |
| 3.2.2.6 | Information Retrieval (IR) | 57 |
| 3.2.2.7 | Dokumenten Management Systeme (DMS) | 58 |
| 3.2.3 | Knowledge-Engineering | 59 |
| 3.2.4 | Anwendung von Knowledge Management: Expertensysteme | 62 |
| 3.3 | WERKZEUGE FÜR DAS KNOWLEDGE MANAGEMENT | 63 |
| 3.3.1 | Generierung von Wissen | 63 |
| 3.3.2 | Kodifizierung von Wissen | 64 |
| 3.3.2.1 | Knowledge-Bases | 65 |
| 3.3.2.2 | Knowledge-Maps | 66 |
| 3.3.2.3 | Thesauri und Wörterbücher | 67 |
| 3.3.3 | Transfer von Wissen | 67 |
| 3.3.3.1 | Zeitliche Entfernung | 68 |
| 3.3.3.2 | Physikalische Entfernung | 68 |
| 3.3.3.3 | Soziale Entfernung | 69 |
| 3.3.4 | Beurteilung existierender Werkzeuge | 69 |
| 3.4 | DIE ORGANISATION DES KNOWLEDGE MANAGEMENT | 71 |
| 3.4.1 | Wissensorientierte Prozesse | 72 |
| 3.4.2 | Die Prozesse des Knowledge Management im Detail | 72 |
| 3.4.3 | Vorgehensweisen für das Knowledge Management | 76 |
| 3.4.4 | Knowledge Management-Kultur: Organizational Learning | 77 |
| 3.4.4.1 | Erfahrungsorientierter Ansatz | 79 |
| 3.4.4.2 | Interpretationsorientierter Ansatz | 80 |
| 3.4.4.3 | Wissensorientierter Ansatz | 81 |
| 3.4.4.4 | Informationsorientierter Ansatz | 82 |
| 3.4.4.5 | Vergleich der OL-Ansätze | 84 |
| 3.4.5 | Moderne Organisationsformen | 85 |
| 3.4.5.1 | Die Hypertextorganisation | 86 |
| 3.4.5.2 | Das invertierte Unternehmen | 87 |
| 4. | DIE PRAXIS DES KNOWLEDGE MANAGEMENT | 88 |
| 4.1 | VORAUSSETZUNGEN FÜR DIE WISSENSSCHAFFUNG | 88 |
| 4.2 | NOTWENDIGE EINGRIFFE IN DIE UNTERNEHMENSKULTUR | 90 |
| 4.3 | IT-BASIERTES KNOWLEDGE MANAGEMENT | 91 |
| 4.3.1 | Entwicklung von Managementkonzepten | 91 |
| 4.3.2 | Organizational Memory Information System (OMIS) | 92 |
| 4.3.2.1 | Organizational Memory (OM) | 96 |
| 4.3.2.2 | Organizational Learning (OL) | 97 |
| 4.3.2.3 | Organizational Knowledge (OK) | 98 |
| 4.3.2.4 | Anforderungen | 98 |
| 4.3.2.5 | Funktionen und Aufgaben | 99 |
| 4.3.3 | Intranetdienste | 101 |
| 4.3.3.1 | Dokumentenmanagement (Shared Folder) | 101 |
| 4.3.3.2 | Kommunikationsserver | 101 |
| 5. | PRAGMATISCHE UMSETZUNG | 103 |
| 5.1 | DARSTELLUNG DER CONNECTOR GMBH | 104 |
| 5.2 | BESCHREIBUNG DES PROJEKTS | 105 |
| 5.2.1 | Intention des Projekts | 105 |
| 5.2.2 | Systemumgebung | 105 |
| 5.3 | PROJEKTVORGEHEN | 107 |
| 5.4 | SPEZIELLE ANFORDERUNGEN AN EIN IT-BASIERTES KMS | 108 |
| 5.5 | STANDARDSOFTWARE FÜR KNOWLEDGE MANAGEMENT | 111 |
| 5.5.1 | Marktübersicht | 112 |
| 5.5.1.1 | Arago's DocMe | 112 |
| 5.5.1.2 | Autonomy's ActiveKnowledge(tm) und Knowledge Server(tm) | 114 |
| 5.5.1.3 | Cipher Systems - Knowledge.Works | 117 |
| 5.5.1.4 | Excalibur RetrievalWare(r) | 118 |
| 5.5.1.5 | Fulcrum Knowledge Network | 121 |
| 5.5.1.6 | GrapeVINE | 128 |
| 5.5.1.7 | Opentext Livelink | 128 |
| 5.5.1.8 | POET Content Management Suite | 131 |
| 5.5.1.9 | Verity | 134 |
| 5.5.2 | Produktauswahl | 136 |
| 5.6 | KONZEPTION | 136 |
| 5.7 | IMPLEMENTIERUNG UND EINFÜHRUNG | 138 |
| 5.7.1 | Anforderungen und Installation | 138 |
| 5.7.2 | Benutzerdokumentation | 143 |
| 5.7.2.1 | Anmeldung | 143 |
| 5.7.2.2 | Suche | 144 |
| 5.7.2.3 | Sichten und Agenten | 147 |
| 5.7.3 | Beurteilung der verwendeten Software | 148 |
| 6. | FAZIT UND AUSBLICK | 151 |
| ANHÄNGE | 153 | |
| LITERATURVERZEICHNIS | 154 | |
| CD-ROM | 163 | |
| URHEBERRECHT | 164 | |
| ERKLÄRUNG | 165 |
Da es nicht immer möglich ist, die Gesamtheit erfolgsrelevanten Wissens selbst zu entwickeln, muß oft ein außerunternehmerischer Wissenserwerb erfolgen. Dies kann z.B. durch die Akquisition neuer Spezialisten/Experten, den Erwerb von Patenten oder die Übernahme innovativer Firmen erfolgen (wie es vor allem von Microsoft® praktiziert wird). Damit das zugekaufte Wissen integrierbar bleibt und von den mentalen Modellen der Mitarbeiter akzeptiert wird, sollte es ein bestimmtes Maß an Fremdheit nicht übersteigen. Beim Wissenserwerb geht es also hauptsächlich um die Anbindung externer, explizit vorliegender Wissensbestände. Man gelangt vor allem durch Beziehungen oder Insiderkenntnisse oft zu Wissen, das einem sonst verschlossen bliebe. Auch hierdurch kann die Externalisierung [...]
Besonders in großen Unternehmen besteht oft die Problematik, über intern und extern vorhandenes Wissen den Überblick zu behalten. Durch systematische Wissensidentifikation kann ein ausreichendes Maß an Transparenz geschaffen werden, d.h. vorliegendes explitizes Wissen kann anhand von geeigneten Techniken (z.B. Knowledge-Maps oder Knowledge-Brokern, auf die in Kapitel 3.1ff noch näher eingegangen wird) systematisiert und dargestellt werden. Andererseits kommt es oftmals zu einer Überflutung des Individuums mit Daten, Informationen und Wissen (Informationsflut, „information overload“), die bis zum totalen Verlust des Überblicks führen kann. Daher muß implizites, problemspezifisches Wissen identifiziert werden und die Zusammenhänge zwischen Trägern, Beständen, Quellen, Strukturen und Anwendungen in Knowledge-Maps dargestellt werden. Anstelle von Knowledge-Maps können auch sogenannte Knowledge-Broker Auskunft darüber geben, wo sich welches Wissen befindet oder „verbirgt“. Die Wissensidentifikation anhand von Knowledge-Maps ist dabei sicher das optimale Hilfsmittel für die Externalisierung. [...]
Formuliere die Wissensziele einfach Dies schafft zumindest im operativen Bereich Verständlichkeit und somit die Internalisierung der Ziele. Konzentration auf Wissensziele Identifikation der Kernprozesse des Unternehmens und daraus resultierende Ableitung der zentralen Wissensziele. Streue Wissensziele Bei unsicherem Erreichen des Zieles kann man die Portfoliotheorie47 zum Umgang mit Risiken einsetzen. Setze Zwischenziele Aus Motivationsgründen sollten immer Zwischenziele gesetzt werden, die es zu erreichen gilt. Verdeutliche den Zeithorizont Stelle die Anschlußfähigkeit der Wissensziele sicher Die unterschiedliche Halbwertszeit48 von Wissen beachten. Wissen, das keiner kennt, nutzt niemandem. Durch Redundanz der Wissensbereiche läßt sich das explizite Wissen durch Neukombination kreativer nutzen. Formuliere Wissensziele positiv Anzustreben ist ein wünschenswerter Zustand, es sollen keine Mängel aufgezeigt werden. Beachte langfristige Probleme Die Beschäftigung mit aktuellen Wissenslücken kann zur Vernachlässigung von Wissensproblemen führen, die man noch nicht hat. [...]
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Link zur Arbeit:
http://www.diplom.de/ean/9783832428716
Arbeit zitieren:
Merz, Thomas November 1999: Einführung eines IT-basierten Knowledge Management Systems bei einem Beratungsunternehmen, Hamburg: Diplomica Verlag
Schlagworte:
Wissensmanagement, OMIS, Informationsmanagement, Knowledgemanagement



