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Zu multivariaten Renditeverteilungen und Copulas in der Finanzmarktstatistik

Zu multivariaten Renditeverteilungen und Copulas in der Finanzmarktstatistik
Über dieses Buch
  • Art: Diplomarbeit
  • Autor: Alain Hamid
  • Abgabedatum: März 2010
  • Umfang: 106 Seiten
  • Dateigröße: 1,5 MB
  • Note: 1,0
  • Institution / Hochschule: Universität Augsburg Deutschland
  • Bibliografie: ca. 50
  • ISBN (eBook): 978-3-8366-4742-7
  • Sprache: Deutsch
  • Prämierung:
  • Arbeit zitieren: Hamid, Alain März 2010: Zu multivariaten Renditeverteilungen und Copulas in der Finanzmarktstatistik, Hamburg: Diplomica Verlag
  • Schlagworte: Copula, Rendite, Finanzkrise, Normalverteilung, Wirtschaftsmathematik

Diplomarbeit von Alain Hamid

Einleitung:

Die Liste der möglichen Mitschuldigen an der aktuellen Weltwirtschafts- und Finanzkrise ist lang und reicht von bekannten Personen wie Alan Greenspan bis hin zu dem eher unbekannten Richard Fuld. Spätestens seit dem Artikel ‘Formula From Hell’ in Lee hat sich die Liste um einen Kandidaten verlängert, um ein mathematisches Konstrukt, genauer gesagt die Gauß-Copula. In diesem Artikel wird beschrieben, wie verschiedene Institutionen versuchten Ausfallwahrscheinlichkeiten in sehr komplexen Finanzinstrumenten mit Hilfe der Gauß-Copula zu schätzen. Diese Formel wurde unter anderem von namhaften Banken, wie JPMorgan Chase, aber auch den weltweit führenden Ratingagenturen Moody’s und Standard & Poor’s genutzt.

Natürlich macht es wenig Sinn für den Zusammenbruch der Finanzmärkte eine Formel verantwortlich zu machen - vielmehr kann nur ihre falsche Anwendung dazu beigetragen haben. Deshalb ist es wünschenswert nachvollziehen zu können, mit welchen Methoden Banker oder Finanzwirtschaftler versuchen, die Risiken von Kapitalanlagen zu überblicken.

Ziel dieser Diplomarbeit ist es mathematische Hintergrundkenntnisse zu vermitteln, die für das Verständnis der in Finanzmärkten verwendeten Verfahren unerlässlich sind. Somit können Fehler im Risikomanagement, die im Vorfeld der Finanzkrise zweifellos begangen wurden, besser eingeordnet werden. Dabei werden klassische Methoden, die seit mehr als 50 Jahren Anwendung finden, ebenso beleuchtet wie aktuelle Ansätze. Hierzu gehören z.B. moderne Verteilungsklassen, oder die - in der Finanzwirtschaft erst seit kurzem eingesetzten- Copulas. Weiterhin wird dem Leser vermittelt, worin die Ursachen für die stetig steigende Beliebtheit des Copula-Konzepts zu suchen sind.2 Um das Verständnis zu erleichtern und auf mögliche Probleme bei der praktischen Umsetzung der theoretischen Erkenntnisse hinzuweisen, werden an geeigneten Stellen Berechnungen mit realen Marktdaten durchgeführt. Zur Durchführung dieser Berechnungen wurden mehrere Algorithmen in der Programmiersprache Matlab implementiert.

Der Rest der Arbeit ist wie folgt aufgebaut:

In Kapitel 2 erfolgt eine Einführung in die Grundlagen multivariater Verteilungen, sowie eine Klärung wichtiger finanzmathematischer Fachbegriffe.

Im 3. Kapitel werden ausgewählte Klassen multivariater Verteilungen vorgestellt. Zudem werden in einem Beispiel mögliche Anwendungen illustriert.

Das 4. Kapitel beschäftigt sich ausführlich mit dem Konzept der Copulas. Es erfolgt eine detaillierte Einführung der theoretischen Eigenschaften, sowie eine Darstellung der verbreitetsten Copula-Familien. Abgeschlossen wird das Kapitel mit einem praxisbezogenen Beispiel.

Im 5. Kapitel werden die gewonnenen Erkenntnisse zusammengefasst und mögliche Schlussfolgerungen gezogen. Darüber hinaus erhält der Leser einen Einblick in aktuelle Forschungsergebnisse.

Inhaltsverzeichnis:

1. Einleitung 5
2. Grundlagen 7
2.1 Hinweise zur Notation 7
2.2 Gemeinsame Verteilungen 7
2.3 Randverteilungen 8
2.4 Maßzahlen gemeinsamer Verteilungen 9
2.4.1 Erwartungswertvektor 10
2.4.2 Kovarianzmatrix 10
2.4.3 Korrelationsmatrix 12
2.5 Statistisches Schätzen 13
2.6 Begriffe aus der Finanzwirtschaft 14
2.6.1 Value at Risk 14
2.6.2 Diskrete und stetige Rendite 14
3. Multivariate Renditeverteilungen 16
3.1 Multivariate Normalverteilung 16
3.1.1 Grundlagen und Besonderheiten 17
3.1.2 Test auf multivariate Normalverteilung 21
3.1.3 Kritische Betrachtung 28
3.2 Elliptische Verteilungen 28
3.2.1 Grundlagen 28
3.2.2 Schätzung der Parameter 30
3.2.3 Die multivariate t-Verteilung 30
3.2.3.1 Grundlagen 30
3.2.3.2 Spezielle Parameterwerte 30
3.2.4 Kritik 33
3.3 Die gemischte multivariate Normalverteilung 33
3.3.1 Grundlagen 34
3.3.2 Bestimmung der Verteilungsparameter 36
3.3.3 Kritik 38
3.4 Die generalisierte multivariate hyperbolische Verteilung 38
3.4.1 Grundlagen 39
3.4.2 Einige Spezialfälle 40
3.5 Überblick zu multivariaten Verteilungen 41
4. Copulas 43
4.1 Grundlagen 43
4.2 Eigenschaften 46
4.3 Fundamentale Copulas 48
4.4 Copula-basierte Abhängigkeitsmaße 50
4.4.1 Spearman’s Rho 51
4.4.2 Kendall’s Tau 52
4.4.3 Tail Dependence 53
4.5 Bivariate Copulas 55
4.6 Elliptische Copulas 58
4.6.1 Gauß-Copula 58
4.6.2 t-Copula 60
4.7 Archimedische Copulas 61
4.7.1 Grundlagen 61
4.7.2 Cook-Johnson-Copula 62
4.7.3 Gumbel-Copula 63
4.7.4 Frank-Copula 63
4.8 Simulation 64
4.8.1 Die bedingte Inversionsmethode 64
4.8.2 Die bedingte Inversionsmethode für archimedische Copulas 66
4.9 Schätzmethoden für Copulamodelle 67
4.9.1 Parametrische Schätzung 67
4.9.1.1 Exakte Maximum-Likelihood-Schätzung 68
4.9.1.2 Die Methode der Inferenzfunktionen für die Randverteilungen 68
4.9.2 Semiparametrische Schätzung 70
4.9.2.1 Schätzung mittels Copula-basierter Abhängigkeitsmaße 71
4.9.3 Nichtparametrische Schätzung 72
4.9.3.1 Die empirische Copula nach Deheuvels 72
4.10 Anpassungstests für parametrische Copulas 73
4.10.1 Der Chi-Quadrat Anpassungstest für bivariate Copula-Modelle von Dobric und Schmid (2005) 74
4.11 Abschlussbeispiel 77
5. Schluss 83
A. Tabellen 85
B. Matlab-Quellcodes 87
B.1 VaR 87
B.2 MNVTest 89
B.3 nueSchaetzung 91
B.4 copteststudent 93
B.5 Ct_test 96
B.6 coptestclayton 97
B.7 coptestgumbel 100
Literatur 103

Eine Textprobe senden wir Ihnen auf Anfrage gerne zu unter info@diplom.de.

Arbeit zitieren:
Hamid, Alain März 2010: Zu multivariaten Renditeverteilungen und Copulas in der Finanzmarktstatistik, Hamburg: Diplomica Verlag

Schlagworte:
Copula, Rendite, Finanzkrise, Normalverteilung, Wirtschaftsmathematik

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