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Database Marketing

Möglichkeiten der Nutzung von Datenbanken zur Kundenanalyse

Database Marketing
Über dieses Buch
  • Art: Diplomarbeit
  • Autor: Axel Hartung
  • Abgabedatum: Februar 1997
  • Umfang: 127 Seiten
  • Dateigröße: 5,6 MB
  • Note: 2,0
  • Institution / Hochschule: Fachhochschule Fulda Deutschland
  • ISBN (eBook): 978-3-8324-0561-8
  • ISBN (Paperback) :
    978-3-8324-0561-8 P
  • ISBN (CD) :978-3-8324-0561-8 CD
  • Sprache: Deutsch
  • Prämierung:
  • Arbeit zitieren: Hartung, Axel Februar 1997: Database Marketing, Hamburg: Diplomica Verlag
  • Schlagworte: Database Marketing, Kundenanalyse

Diplomarbeit von Axel Hartung

Einleitung:

In der Themenstellung dieser Diplomarbeit wird von Database Marketing gesprochen und der Möglichkeit, Datenbanken zur Kundenanalyse zu verwenden. Aus diesem Grund soll die Arbeit zunächst aufzeigen, was unter Database Marketing zu verstehen ist und welche Voraussetzungen es für die in einem solchen System möglichen Kundenanalysen sowohl in technischer, als auch in struktureller Hinsicht gibt. Ebenso wird erläutert, wie der gesamte Funktionsablauf gegliedert ist.

Schon am Anfang der Arbeit ist abzusehen, daß Database Marketing für die meisten Wirtschaftszweige von Interesse sein könnte. Diese Arbeit soll sich jedoch in den Hauptzügen mit den Belangen der Konsumgüterindustrie beschäftigen, was impliziert, daß immer von Datenbanken mit großen Datenvolumina ausgegangen wird. Der Verkauf zwischen Firmen, der "Business to Business" - Bereich, bleibt wegen seiner sich vom Konsumgütermarkt unterscheidenden "Selling- and Buying Center" (von den verhandelnden Finnen für den Erwerb eines Gutes gebildete Einkaufs- und Verkaufsgruppen) unberücksichtigt. Denn dies verlangt eine prinzipiell differenzierte Vorgehensweise des Database Marketing.

Eine starke Vertiefung im Bereich der Voraussetzungen und Funktionsweisen des Database Marketing ist nicht vorgesehen, es soll hier lediglich ein gegliederter Überblick gegeben werden.

Gang der Untersuchung:

Der Schwerpunkt der Arbeit liegt klar auf den in dem System möglichen Kundenanalysen. Ziel dieser Arbeit ist es, dem Leser die verschiedensten Techniken näherzubringen und zu verdeutlichen. So soll mit Hilfe der Arbeit die Möglichkeit gegeben werden, zu erkennen, für welche gesuchten Informationen welche Analysemethode in Frage kommt. Die prinzipielle Gewichtung liegt auf den vielschichtigen Analysetechniken, welche in der Lage sind, komplexe Zusammenhänge aufzudecken. Auf die Erklärung einfacher, eindimensionaler Auswertungen, wie das Zählen von Kunden oder der Abfrage des ersten Kundenkontakts, wird verzichtet.

In Kapitel zwei wird auf das System des Database Marketing eingegangen, wobei die Grundlagen und Komponenten des Systems erklärt werden. In deren Anschluß wird aufgezeigt, was bei dem Aufbau einer Database Marketing-Datenbank beachtet werden muß.

Im dritten Kapitel werden die verschiedenen Kundenanalysetechniken in Funktions- und Anwendungsweise beschrieben und mit Beispielen vertieft.

Das vierte Kapitel zeigt den generellen Ablauf eines Database Marketing-Systems auf.

Die Schlußbetrachtung in Kapitel fünf soll dem Leser einen kurzen Überblick des Themas und einen Ausblick in die Zukunft geben.

Inhaltsverzeichnis:

Abbildungsverzeichnis V
Abkürzungsverzeichnis VI
1. Einleitung 1
1.1 Abgrenzung und Zielsetzung des Themas 2
1.2 Gang der Arbeit 3
2. Database Marketing 4
2.1 Grundlagen des Database Marketing 4
2.1.1 Begriffe und Definitionen 4
2.1.1.1 Database 4
2.1.1.2 Marketing 4
2.1.1.3 Direkt Marketing 5
2.1.1.4 Direkt Werbung 5
2.1.1.5 Zielgruppe 5
2.1.2 Historie 6
2.1.3 Definition "Database Marketing 7
2.1.4 Ziele des Database Marketing 8
2.1.5 Zielkonflikte 9
2.2 Komponenten des Database Marketing 10
2.2.1 Begriffe 11
2.2.2 Datenbanken 12
2.2.2.1 Datenbankstrukturen 12
2.2.2.2 Interne Datenbanken 13
2.2.2.2.1 Kundendatenbank 13
2.2.2.2.2 Bedarfsträger-Datenbank 15
2.2.2.2.3 Unternehmensinterne Datenbanken 15
2.2.2.2.4 Data Warehouse 16
2.2.2.2.5 Database Marketing-Datenbank 17
2.2.2.3 Externe Datenbanken 18
2.2.2.3.1 Zugang 18
2.2.2.3.2 Datenbankarten 19
2.2.2.3.3 Lieferumfang 19
2.2.2.3.4 Kosten 20
2.2.2.3.5 Dienste 20
2.2.3 Hardware 21
2.2.4 Software 22
2.3 Aufbau einer Database 25
2.3.1 Datengewinnung 25
2.3.2 Informationsgenerierung 27
2.3.3 Umfang 28
2.3.4 Qualität und Pflege 29
2.3.5 Datenvoraussetzungen 31
2.3.6 Datensicherung 32
2.3.7 Datenschutz 32
3. Kundenanalyse 35
3.1 Deskriptive Analysen 37
3.2 Prognostische Analysen 37
3.3 Wertende und wertfreie Analysen 38
3.4 Analysetechniken 40
3.4.1 Statistische Analysetechniken 40
3.4.1.1 Unvariante Verfahren 41
3.4.1.1.1 Lageparameter 42
3.4.1.1.2 Streuungsparameter 42
3.4.1.1.3 Zeitreihenanalyse 43
3.4.1.2 Bivariante Verfahren 43
3.4.1.3 Multivariante Analyseverfahren 43
3.4.1.3.1 AID-Analyse 45
3.4.1.3.2 Clusteranalyse 47
3.4.1.3.3 Conjoint Analyse 50
3.4.1.3.4 Diskriminanzanalyse 51
3.4.1.3.5 Faktorenanalyse 53
3.4.1.3.6 Multidimensionale Skalierung 54
3.4.1.3.7 Regressionsanalyse 55
3.4.1.3.8 Varianzanalyse 56
3.4.1.4 Chi-Quadrat-Test 58
3.4.2 Neuronale Netze 59
3.4.3 Gruppenbildung 63
3.4.3.1 Typologisierung 63
3.4.3.2 Segmentierung 64
3.4.4 ABC-Analyse 65
3.4.5 Customer Lifetime Value 66
3.4.6 Kunden-Portfolio-Analyse 69
3.4.7 Kundendeckungsbeitrag 75
3.4.8 Kundendeckungsbeitragspotential 77
3.4.9 Life-Style-Segmentierung 77
3.4.10 Loyalitätsleiter 82
3.4.11 Namen-Analyse 84
3.4.12 Scoring Modelle 85
3.4.12.1 RFMR-Methode 86
3.4.12.2 FRAT-Modell 88
3.4.13 Mikrogeographische Segmentierung 89
4. Funktionsweise des Database Marketing 91
4.1 "RADAR"-Modell 91
4.2 Interaktionsprozesse 92
4.2.1 Kommunikation 92
4.2.2 Datenkomplettierung 93
4.2.3 Datengenerierung 93
4.2.4 Controlling 94
4.2.5 Produktion 94
5. Schlußbetrachtung 96
Literaturverzeichnis VII
Bücher VII
Sammelwerke X
Zeitschriftenaufsätze XI
Lexika XIII
Fachvorträge XIV
Broschüren XV
Gesprächspartner XVI
Anlage 1: Zwei Beispiele von Kundenanalysen XVII
Anlage 2: Begriffserklärungen XXIII

Arbeit zitieren:
Hartung, Axel Februar 1997: Database Marketing, Hamburg: Diplomica Verlag

Schlagworte:
Database Marketing, Kundenanalyse

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