Business Intelligance-Tools im Kooperationscontrolling

Möchte man die Architekturen von OLAP-Datenbanken analysieren, kann man drei verschiedene Konzepte nennen. Zum einen gibt es das sog. relationale OLAP (ROLAP), bei dem Daten auf einem Data Mart oder Data Warehouse gespeichert werden. In diesem Fall wird die Datenquelle als relational bezeichnet156. Der entsprechende Würfel ist nur virtuell und nicht real. Der multidimensionale Blick auf den OLAP-Würfel (MOLAP) besagt, dass die Daten auf einem multidimensionalen Datenbank-Server gespeichert werden. Diese Abfragen sind meist effizienter, zeichnen sich aber auch durch lange Ladezeiten aus157. Hierbei können wesentlich mehr Dimensionen analysiert werden als beim ROLAP158. Wird auf multidimensionale und relationale Datenbankteile zugleich zugegriffen, spricht man vom hybriden OLAP, dem sog. HOLAP. Die Daten werden vorberechnet und im multidimensionalen Würfel gespeichert, allerdings werden Detaildaten im relationalen Data Warehouse bleiben. Diese Lösung ist die Antwort auf die Nachteile der Speichermöglichkeiten MOLAP und ROLAP. Für den Zugriff auf aggregierte Daten sind mit dieser Methode kurze Antwortzeiten bei einer großen Menge von Daten möglich159. 3.5.2.3 Data Mining Neben dem Analysewerkzeug OLAP, das überwiegend für die [...]

10. Intuitive Datenbearbeitung: Nur mit wenig Lernaufwand soll es dem Benutzer möglich sein, ein benutzerfreundliches Programm verstehen, verwalten und benutzen zu können. Neben den oben beschriebenen Analysemöglichkeiten Slicing und Dicing können noch drei wesentliche Funktionen innerhalb von Ebenen unterschieden werden. Unter „drill down“ versteht man im Allgemeinen die Detaillierung der dargestellten Information. So kann sehr einfach per Mausklick die Datenebene eine Stufe nach unten gebrochen werden, so dass eine weitere Detaillierungsebene innerhalb des multidimensionalen Raumes geschaffen wird. Drill down beschreibt das Navigieren durch die Informationen von einer höheren auf eine tiefere Ebene, wobei „roll up“ die Bewegung zu einer höheren Datenebene ermöglicht. Diese beiden Werkzeuge sind vertikal anzusehen. Versucht man die Informationen in horizontaler Sicht zu betrachten, d.h. von einem Datensatz zu einem anderen zu wechseln, spricht man von „drill across“. Im Hinblick auf das Kooperationscontrolling und den Einsatz von Business Intelligence-Tools zeigt die Abbildung 14 die verschiedenen Möglichkeiten der Aggregationsstufen. Alle aufgeführten OLAP-Tools sind besonders hervorzuheben, da sie Browsing-Fähigkeiten besitzen und in die gleichen Abfrageklassen zu unterteilen sind152. 11. Flexible Berichterstellung: Gerade im Hinblick auf die unterschiedlichen Anwender und Anwendergruppen, zu denen auch Führungskräfte zählen, ist es notwendig, dem Benutzer eine geeignete Gestaltung für die spätere Ausgabe zu erlauben. Es sollte möglich [...]

6. Grundprinzipien der gleichgestellten Dimensionen: Im Hinblick auf die Verschiedenartigkeit der Analysen sollte eine logische Struktur aller Dimensionen vorhanden sein. Dieser Punkt ist besonders für umfassende Datenmodelle wichtig, um sie nachvollziehbar und überschaubar zu machen. Dieser Sachverhalt sollte analog zum Thema der ETL-Tools und der Datenvorbereitung gesehen werden. 7. Dynamische Verwaltung von wenig gefüllten Matrizen: Überwiegend leere Felder müssen auch nutzbar sein. Hierbei spielen die Verbindungen der einzelnen Elemente eine besondere Rolle. Viele Daten enthalten keine Informationen verschiedenster Dimensionen. Diese sollten durch das System effizient gehandhabt und die Daten optimal gespeichert werden. Es muss dahingehend ein angemessenes Speicherschema implementiert werden. Dieser Zusammenhang ist auch bei der Verdichtung der Daten mit zu berücksichtigen. Aufgrund des hohen Datenaufkommens in Unternehmen sollten Verdichtungen auch von ungenutzten Datenfeldern durchgeführt werden151. 8. Mehrbenutzerfähigkeit: Mit der Mehrbenutzerfähigkeit ist zum einen gewährleistet, dass verschiedene Benutzer gleichzeitig Lese- und Schreibrechte haben, zum anderen, dass ein Administrator Möglichkeiten der Begrenzung von Zugriff und Verfügbarkeit der Daten in Anspruch nehmen kann. Hier spielt auch die Datensicherheit eine wichtige Rolle. 9. Unbeschränkte kreuzdimensionale Operationen über mehrere Dimensionen: Berechnungen und andere Anwendungen müssen zwischen bzw. über allen Aktivitäten für den Benutzer möglich sein. Innerhalb von OLAP-Modellen sollten Berechnungsvorschriften verwaltet werden können. Es müssen Verknüpfungen bestehen, die es ermöglichen, Berechnungen innerhalb und zwischen mehreren [...]