Betriebswirtschaftliche Kennzahlen zur Produktionsplanung und -steuerung
- Art: Magisterarbeit
- Autor: Reinhard Waldner
- Abgabedatum: Juli 2006
- Umfang: 135 Seiten
- Dateigröße: 697,6 KB
- Note: 2,0
- Institution / Hochschule: Karl-Franzens-Universität Graz Österreich
- Originaltitel: Betriebswirtschaftliche Kennzahlen zur Produktionsplanung und -steuerung
- Bibliografie: ca. 65
- ISBN (eBook): 978-3-8366-0456-7
- Sprache: Deutsch
- Prämierung:
- Arbeit zitieren: Waldner, Reinhard Juli 2006: Betriebswirtschaftliche Kennzahlen zur Produktionsplanung und -steuerung, Hamburg: Diplomica Verlag
- Schlagworte: Produktionsplanung, Produktionssteuerung, Kennzahlensystem, Produktion, Planung und Steuerung
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Magisterarbeit von Reinhard Waldner
Gang der Untersuchung:
Durch die immer komplexer werdenden Aufgaben der Produktionsplanung und –steuerung, kurz PPS genannt, wurden im Laufe der Zeit betriebswirtschaftliche Kennzahlen definiert, damit das gesamte Planungsproblem überschaubarer und leichter zu bewältigen ist. Diese Kennzahlen beschreiben bestimmte Teilziele innerhalb der PPS, deren Ziel es ist, diese zu optimieren, was insgesamt zu einer effizienten und kostengünstigen Produktion führen soll. Ziel dieser Arbeit ist es zu zeigen, welche Rolle diese Kennzahlen im Rahmen der PPS spielen, und Methoden aufzuzeigen, wie diese, und folglich auch die gesamte PPS, optimiert werden können. Dazu werden im Rahmen dieser Diplomarbeit verschiedenste Konzepte zur Optimierung dieser betriebswirtschaftlichen Kennzahlen vorgestellt, analysiert und auf deren Qualität überprüft.
Durch die schier unüberschaubare Fülle von Publikationen zu diesem Themenkomplex ist es unmöglich, alle verfügbaren Methoden, Konzepte und Lösungsverfahren vorzustellen. Deshalb werden die, nach Meinung des Autors, wichtigsten herausgegriffen und kompakt dargestellt. Um diese Thematik dem Leser verständlich zu machen, werden im zweiten Kapitel die typischen Planungs- und Steuerungsabläufe der PPS theoretisch dargestellt. Weiters wird die Rolle der wichtigsten betriebswirtschaftlichen Kennzahlen innerhalb dieser Abläufe beschrieben und deren Zusammenhänge verdeutlicht. Diese Grundlagen sollen vor allem zur Verständlichkeit der in Kapitel 3 - 6 vorgestellten Methoden und Konzepte dienen.
Das dritte Kapitel beschreibt die allgemeine Klassifizierung von Kennzahlen und Kennzahlensystemen. Diese theoretischen Grundlagen dienen vor allem zum Verständnis der in Kapitel 4 vorgestellten Kennzahlenhierarchien zur Optimierung von ausgewählten betriebswirtschaftlichen Kennzahlen zur PPS. Die Darstellung von Möglichkeiten zur Optimierung verschiedener Kennzahlen erfolgt schließlich im vierten Kapitel. Zuerst wird in Kapitel 4.1. ein Verfahren vorgestellt, das mittels geeigneter Kennzahlenhierarchien versucht, ausgewählte Spitzenkennzahlen zu optimieren. Dabei werden die Kennzahlen hierarchisch angeordnet und deren Zusammenhänge untereinander dargestellt. Diese Kennzahlenhierarchien dienen vor allem zur Analyse der Wirkungszusammenhänge und zur Fehlerbeseitigung innerhalb der PPS. Durch den strukturierten Aufbau werden vor allem für Laien auf diesem Gebiet die Zusammenhänge leichter verständlich.
Kapitel 4.2 beschäftigt sich mit der quantitativen Optimierung ausgewählter Kennzahlen, die Teil der in Kapitel 4.1 vorgestellten Kennzahlenhierarchien sind. Dazu werden zuerst allgemein die Problemklassen und Lösungsverfahren dieser Optimierungsprobleme beschrieben und dann anhand der Losgrößen- und Reihenfolgeplanung praktisch dargestellt.
Das fünfte Kapitel gibt einen knappen Überblick über neuere Ansätze bzw. Erweiterungen zu der in Kapitel 2 vorgestellten Konzeption der PPS. Die verschiedenen Konzeptionen werden kurz vorgestellt und die wichtigsten Charakteristika dargestellt. Es wird auch hervorgehoben, welche Auswirkungen diese Ansätze auf die betriebswirtschaftlichen Kennzahlen haben.
Im sechsten Kapitel werden umfassende betriebliche Konzepte beschrieben. Dabei wird gezeigt, wie sich solche gesamtheitliche Ansätze auf die betriebswirtschaftlichen Kennzahlen zur PPS auswirken.
Inhaltsverzeichnis:
| 1. | Zielsetzung und Aufbau der Diplomarbeit | 1 |
| 2. | Produktionsplanung und –steuerung | 3 |
| 2.1 | Definition und Überblick | 3 |
| 2.2 | Konzepte zur Lösung der operativen Planungsprobleme | 6 |
| 2.2.1 | Partialmodelle und Sukzessivplanung | 7 |
| 2.2.2 | Totalmodelle und Simultanplanung | 7 |
| 2.2.3 | Hierarchische Planung | 8 |
| 2.3 | Das Planungs- und Steuerungssystem eines heutigen „Standard-Systems“ zur Produktionsplanung und –steuerung | 10 |
| 2.3.1 | Produktionsplanung | 12 |
| 2.3.1.1 | Produktionsprogrammplanung | 12 |
| 2.3.1.2 | Mengenplanung | 14 |
| 2.3.1.3 | Produktionsprozessplanung | 16 |
| 2.3.1.3.1 | Losgrößenplanung | 17 |
| 2.3.1.3.2 | Termin- und Kapazitätsplanung | 17 |
| 2.3.1.3.3 | Reihenfolgeplanung und Feinterminierung | 20 |
| 2.3.2 | Produktionssteuerung | 20 |
| 2.3.2.1 | Auftragsfreigabe | 21 |
| 2.3.2.2 | Kapazitäts- und Auftragsüberwachung | 21 |
| 2.4 | Ziele der Produktionsplanung und –steuerung | 21 |
| 3. | Allgemeine Klassifizierung von betriebswirtschaftlichen Kennzahlen | 23 |
| 3.1 | Arten und Klassifizierung von betriebswirtschaftlichen Kennzahlen | 24 |
| 3.1.1 | Einteilung nach formalen Kriterien | 24 |
| 3.1.2 | Einteilung nach Objektbezug | 26 |
| 3.1.3 | Einteilung nach Zielorientierung | 27 |
| 3.1.4 | Einteilung nach Wirkungsbereich | 27 |
| 3.2 | Betriebswirtschaftliche Kennzahlensysteme und –systematik | 27 |
| 3.3 | Theoretische Kriterien für die Bildung von Kennzahlen und Kennzahlensystemen | 31 |
| IV | ||
| 3.4 | Nutzungsmöglichkeiten von Kennzahlen und Kennzahlensystemen | 33 |
| 4. | Ausgewählte Kennzahlen der Produktionsplanung und –steuerung und Möglichkeiten zur Optimierung | 36 |
| 4.1 | Optimierung betriebswirtschaftlicher Kennzahlen zur Produktionsplanung- und steuerung durch Kennzahlen und Kennzahlensysteme | 37 |
| 4.1.1 | Durchlaufzeit | 39 |
| 4.1.1.1 | Durchlaufzeit der Arbeitsgänge | 40 |
| 4.1.2 | Termintreue | 44 |
| 4.1.2.1 | Termintreue der Arbeitsgänge | 45 |
| 4.1.3 | Bestände | 50 |
| 4.1.3.1 | Kennzahlenhierarchie zur Kapitalbindung der Werkstattbestände | 51 |
| 4.1.3.2 | Kennzahlenhierarchie zur Untersuchung der physischen Bestände | 53 |
| 4.1.3.3 | Kennzahlenhierarchie zur Warteschlangenlänge der Maschinen | 54 |
| 4.1.4 | Kapazitätsauslastung | 56 |
| 4.1.4.1 | Kennzahlenhierarchie zur Analyse der Kapazitätsauslastung | 57 |
| 4.2 | Quantitative Methoden zur Optimierung ausgewählter Kennzahlen | 59 |
| 4.2.1 | Problemklassen | 60 |
| 4.2.2 | Lösungsverfahren | 61 |
| 4.2.3 | Optimierung der Losgrößenplanung | 61 |
| 4.2.3.1 | Statisches Losgrößenmodell | 63 |
| 4.2.3.2 | Dynamisches Grundmodell von Wagner und Whitin | 66 |
| 4.2.3.3 | Heuristische Verfahren für das Grundmodell von Wagner und Whitin | 71 |
| 4.2.3.4 | Beispiel für ein unkapazitiertes Mehrproduktmodell mit konvergierender Produktstruktur | 73 |
| 4.2.4 | Optimierung der Reihenfolgeplanung | 76 |
| 4.2.4.1 | Generelle Lösungskonzepte für Probleme der Reihenfolgeplanung | 77 |
| 4.2.4.2 | Optimale Lösungskonzepte für ausgewählte Probleme der Reihenfolgeplanung | 80 |
| 4.2.4.2.1 | N/2/R/Dmax-Problem | 80 |
| 4.2.4.2.2 | N/2/W/Dmax-Problem | 81 |
| V | ||
| 5. | Alternative Konzepte und deren Auswirkung auf die Spitzenkennzahlen zur Produktionsplanung und –steuerung | 82 |
| 5.1 | Schwächen von Material-Requirements-Planning-Konzepten und Auswirkungen auf die betriebswirtschaftlichen Kennzahlen zur Produktionsplanung und –steuerung | 83 |
| 5.2 | Kanban | 84 |
| 5.2.1 | Einsatzvoraussetzungen | 85 |
| 5.2.2 | Vor- und Nachteile beim Einsatz von Kanban und Auswirkungen auf die Spitzenkennzahlen zur Produktionsplanung und –steuerung | 86 |
| 5.3 | Belastungsorientierte Auftragsfreigabe | 87 |
| 5.3.1 | Einsatzvoraussetzungen | 88 |
| 5.3.2 | Nachteile beim Einsatz der belastungsorientierten Auftragsfreigabe und Auswirkungen auf die Spitzenkennzahlen zur Produktionsplanung und -steuerung | 88 |
| 5.4 | Bestandsgeregelte Durchflusssteuerung | 90 |
| 5.5 | Optimized Production Technologie | 91 |
| 5.5.1 | Ziele, Vorgehensweise und Einsatzvoraussetzungen des Optimized Production Technologie-Konzepts | 91 |
| 5.5.2 | Vor- und Nachteile des Optimized-Production-Technologie-Konzepts und deren Auswirkungen auf die Spitzenkennzahlen zur Produktionsplanung und –steuerung | 93 |
| 5.6 | Fortschrittszahlensystem | 93 |
| 5.6.1 | Vorgehensweise beim Einsatz des Fortschrittszahlensystems | 94 |
| 5.6.2 | Auswirkungen auf die Spitzenkennzahlen zur Produktionsplanung und –steuerung | 95 |
| 6. | Umfassende betriebliche Konzepte und deren Auswirkungen auf die Spitzenkennzahlen zur Produktionsplanung und –steuerung | 96 |
| 6.1 | Just-in-Time-Produktion | 97 |
| 6.1.1 | Beurteilung der Just-in-Time-Produktion und Auswirkungen auf die Spitzenkennzahlen zur Produktionsplanung und –steuerung | 98 |
| 6.2 | Lean Production | 99 |
| 6.2.1 | Beurteilung der Lean Production und Auswirkungen auf die Spitzenkennzahlen zur Produktionsplanung und –steuerung | 101 |
| 6.3 | Supply Chain Management | 102 |
| 6.3.1 | Optimierung und Kontrolle der Supply Chain | 103 |
| VI | ||
| 6.4 | Virtuelle Unternehmen | 104 |
| 6.4.1 | Produktionsplanung und -steuerung in virtuellen Unternehmen | 105 |
| 7. | Schlussbetrachtung | 107 |
| 8. | Literaturverzeichnis | 109 |
| 9. | Internetquellen | 113 |
| 10. | Anhang | 114 |
| 10.1 | Praktisches Beispiel zur Anwendung des Silver-Meal-Verfahrens und des Groff-Verfahrens | 114 |
Inhaltsverzeichnis:
| 1. | Zielsetzung und Aufbau der Diplomarbeit | 1 |
| 2. | Produktionsplanung und –steuerung | 3 |
| 2.1 | Definition und Überblick | 3 |
| 2.2 | Konzepte zur Lösung der operativen Planungsprobleme | 6 |
| 2.2.1 | Partialmodelle und Sukzessivplanung | 7 |
| 2.2.2 | Totalmodelle und Simultanplanung | 7 |
| 2.2.3 | Hierarchische Planung | 8 |
| 2.3 | Das Planungs- und Steuerungssystem eines heutigen „Standard-Systems“ zur Produktionsplanung und –steuerung | 10 |
| 2.3.1 | Produktionsplanung | 12 |
| 2.3.1.1 | Produktionsprogrammplanung | 12 |
| 2.3.1.2 | Mengenplanung | 14 |
| 2.3.1.3 | Produktionsprozessplanung | 16 |
| 2.3.1.3.1 | Losgrößenplanung | 17 |
| 2.3.1.3.2 | Termin- und Kapazitätsplanung | 17 |
| 2.3.1.3.3 | Reihenfolgeplanung und Feinterminierung | 20 |
| 2.3.2 | Produktionssteuerung | 20 |
| 2.3.2.1 | Auftragsfreigabe | 21 |
| 2.3.2.2 | Kapazitäts- und Auftragsüberwachung | 21 |
| 2.4 | Ziele der Produktionsplanung und –steuerung | 21 |
| 3. | Allgemeine Klassifizierung von betriebswirtschaftlichen Kennzahlen | 23 |
| 3.1 | Arten und Klassifizierung von betriebswirtschaftlichen Kennzahlen | 24 |
| 3.1.1 | Einteilung nach formalen Kriterien | 24 |
| 3.1.2 | Einteilung nach Objektbezug | 26 |
| 3.1.3 | Einteilung nach Zielorientierung | 27 |
| 3.1.4 | Einteilung nach Wirkungsbereich | 27 |
| 3.2 | Betriebswirtschaftliche Kennzahlensysteme und –systematik | 27 |
| 3.3 | Theoretische Kriterien für die Bildung von Kennzahlen und Kennzahlensystemen | 31 |
| IV | ||
| 3.4 | Nutzungsmöglichkeiten von Kennzahlen und Kennzahlensystemen | 33 |
| 4. | Ausgewählte Kennzahlen der Produktionsplanung und –steuerung und Möglichkeiten zur Optimierung | 36 |
| 4.1 | Optimierung betriebswirtschaftlicher Kennzahlen zur Produktionsplanung- und steuerung durch Kennzahlen und Kennzahlensysteme | 37 |
| 4.1.1 | Durchlaufzeit | 39 |
| 4.1.1.1 | Durchlaufzeit der Arbeitsgänge | 40 |
| 4.1.2 | Termintreue | 44 |
| 4.1.2.1 | Termintreue der Arbeitsgänge | 45 |
| 4.1.3 | Bestände | 50 |
| 4.1.3.1 | Kennzahlenhierarchie zur Kapitalbindung der Werkstattbestände | 51 |
| 4.1.3.2 | Kennzahlenhierarchie zur Untersuchung der physischen Bestände | 53 |
| 4.1.3.3 | Kennzahlenhierarchie zur Warteschlangenlänge der Maschinen | 54 |
| 4.1.4 | Kapazitätsauslastung | 56 |
| 4.1.4.1 | Kennzahlenhierarchie zur Analyse der Kapazitätsauslastung | 57 |
| 4.2 | Quantitative Methoden zur Optimierung ausgewählter Kennzahlen | 59 |
| 4.2.1 | Problemklassen | 60 |
| 4.2.2 | Lösungsverfahren | 61 |
| 4.2.3 | Optimierung der Losgrößenplanung | 61 |
| 4.2.3.1 | Statisches Losgrößenmodell | 63 |
| 4.2.3.2 | Dynamisches Grundmodell von Wagner und Whitin | 66 |
| 4.2.3.3 | Heuristische Verfahren für das Grundmodell von Wagner und Whitin | 71 |
| 4.2.3.4 | Beispiel für ein unkapazitiertes Mehrproduktmodell mit konvergierender Produktstruktur | 73 |
| 4.2.4 | Optimierung der Reihenfolgeplanung | 76 |
| 4.2.4.1 | Generelle Lösungskonzepte für Probleme der Reihenfolgeplanung | 77 |
| 4.2.4.2 | Optimale Lösungskonzepte für ausgewählte Probleme der Reihenfolgeplanung | 80 |
| 4.2.4.2.1 | N/2/R/Dmax-Problem | 80 |
| 4.2.4.2.2 | N/2/W/Dmax-Problem | 81 |
| V | ||
| 5. | Alternative Konzepte und deren Auswirkung auf die Spitzenkennzahlen zur Produktionsplanung und –steuerung | 82 |
| 5.1 | Schwächen von Material-Requirements-Planning-Konzepten und Auswirkungen auf die betriebswirtschaftlichen Kennzahlen zur Produktionsplanung und –steuerung | 83 |
| 5.2 | Kanban | 84 |
| 5.2.1 | Einsatzvoraussetzungen | 85 |
| 5.2.2 | Vor- und Nachteile beim Einsatz von Kanban und Auswirkungen auf die Spitzenkennzahlen zur Produktionsplanung und –steuerung | 86 |
| 5.3 | Belastungsorientierte Auftragsfreigabe | 87 |
| 5.3.1 | Einsatzvoraussetzungen | 88 |
| 5.3.2 | Nachteile beim Einsatz der belastungsorientierten Auftragsfreigabe und Auswirkungen auf die Spitzenkennzahlen zur Produktionsplanung und -steuerung | 88 |
| 5.4 | Bestandsgeregelte Durchflusssteuerung | 90 |
| 5.5 | Optimized Production Technologie | 91 |
| 5.5.1 | Ziele, Vorgehensweise und Einsatzvoraussetzungen des Optimized Production Technologie-Konzepts | 91 |
| 5.5.2 | Vor- und Nachteile des Optimized-Production-Technologie-Konzepts und deren Auswirkungen auf die Spitzenkennzahlen zur Produktionsplanung und –steuerung | 93 |
| 5.6 | Fortschrittszahlensystem | 93 |
| 5.6.1 | Vorgehensweise beim Einsatz des Fortschrittszahlensystems | 94 |
| 5.6.2 | Auswirkungen auf die Spitzenkennzahlen zur Produktionsplanung und –steuerung | 95 |
| 6. | Umfassende betriebliche Konzepte und deren Auswirkungen auf die Spitzenkennzahlen zur Produktionsplanung und –steuerung | 96 |
| 6.1 | Just-in-Time-Produktion | 97 |
| 6.1.1 | Beurteilung der Just-in-Time-Produktion und Auswirkungen auf die Spitzenkennzahlen zur Produktionsplanung und –steuerung | 98 |
| 6.2 | Lean Production | 99 |
| 6.2.1 | Beurteilung der Lean Production und Auswirkungen auf die Spitzenkennzahlen zur Produktionsplanung und –steuerung | 101 |
| 6.3 | Supply Chain Management | 102 |
| 6.3.1 | Optimierung und Kontrolle der Supply Chain | 103 |
| VI | ||
| 6.4 | Virtuelle Unternehmen | 104 |
| 6.4.1 | Produktionsplanung und -steuerung in virtuellen Unternehmen | 105 |
| 7. | Schlussbetrachtung | 107 |
| 8. | Literaturverzeichnis | 109 |
| 9. | Internetquellen | 113 |
| 10. | Anhang | 114 |
| 10.1 | Praktisches Beispiel zur Anwendung des Silver-Meal-Verfahrens und des Groff-Verfahrens | 114 |
48,00 €
PDF-eBook Download: 48,00 €
Link zur Arbeit:
http://www.diplom.de/ean/9783836604567
Arbeit zitieren:
Waldner, Reinhard Juli 2006: Betriebswirtschaftliche Kennzahlen zur Produktionsplanung und -steuerung, Hamburg: Diplomica Verlag
Schlagworte:
Produktionsplanung, Produktionssteuerung, Kennzahlensystem, Produktion, Planung und Steuerung



