Bedeutung und Nutzen von Business Intelligence

Der Einsatz von Internet-Technologien dient vor allem der Gewinnung, Bereitstellung und Repräsentation von Informationen und Wissen außerhalb des eigenen Unternehmens. Die dadurch aufgebauten Informations- und Kommunikationsstrukturen können aber auch für die Informationsdarstellung und -recherche innerhalb eines Unternehmens in Form des Intranets dienen. Mit Hilfe der relativ einfachen Beschreibungssprache HTML lässt sich mit geringem Aufwand der Teil der Wissensbasis aufbauen, der die unstrukturierten Elemente beinhaltet. Dieser kann wiederum sehr leicht mit dem Teil der Wissensbasis verbunden werden, der die strukturierten Wissensbestände abbildet. Aus technischer Sichtweise bedeutet das, dass die Wissensbasis physisch auf einen Web-Server abgebildet wird, der über einen Browser jedem Nutzer zugänglich gemacht wird. Der hohe Verbreitungsgrad und die große Benutzerakzeptanz lassen sich vor allem durch die intuitive Verständlichkeit dieser Technologie erklären. Die Grenzen dieser Technologien liegen derzeit allerdings noch im Bereich der Datenredundanzen, Dateninkonsistenzen und der leistungsschwa192 [...]

gende Orientierungen zu Grunde liegen:189 • Regional orientiert: Dies macht z.B. Sinn, wenn ein regional verteiltes Unternehmen DWHFunktionalitäten nutzen möchte. Aus diesem Grund werden regionale Data Marts vorgehalten, die wiederum aus den lokalen operativen Systemen oder von einem unternehmensweiten DWH gespeist werden. • Abteilungsspezifisch orientiert: Damit wird ein spezieller Unternehmensbereich zum Einsatzort eines Data Mart-Systems. Besonders gerne werden Data Marts im Marketing, Finanzwesen oder Controlling eingesetzt. • Funktionsspezifisch orientiert: Damit ist ein Data Mart ein spezialisiertes und fokussiertes DWH, das lediglich größenmäßig begrenzt ist. Durch Data Marts kann vor allem die Abfragegeschwindigkeit verringert werden, da nur eine begrenzte Datenmenge durchsucht werden muss. Die Kunst ist es, die Data Marts so anzulegen, dass die Abfragen keine Daten erfordern, die nicht in den Data Marts vorhanden sind.190 4.2.1.2 Lösungen zur Bereitstellung von quantitativen und qualitativen sowie wenig strukturierten Daten „Systeme für semi- bzw. unstrukturierte/qualitative Daten haben weniger restriktive Anforderungen an die Struktur der abzubildenden Daten und Wissensbestände.“191 Damit bieten dokumentenorientierte Datenbanken wie Lotus Notes oder das Inter- und Intranet Möglichkeiten, Wissensbestände unterschiedlichster Formate abzulegen. Nach Einschätzungen von Analysten stellen diese unstrukturierten Informationen mittlerweile ca. 80 % der unternehmensweiten [...]

Alle angebotenen Lösungen der Befragten lassen sich in die Informations- bzw. Wissenskategorien Bereitstellung, Entdeckung und Kommunikation einordnen. Daraus ist abzuleiten, dass diese drei Kategorien das gesamte Spektrum von BI abdecken.183 Wie die vorgestellte Tab. 4-1 dokumentiert, stellen 78 % der Anbieter Lösungen der Kategorie Bereitstellung und 100 % der Anbieter Lösungen der Kategorien Entdeckung und Kommunikation zur Verfügung. Damit erstreckt sich BI i.w.S. über alle drei Bereiche, wird aber i.e.S. als Entdeckung und Kommunikation von handlungsgerichteten Informationen, d.h. Wissen verstanden. Neben einer Verbesserung der Effektivität, wird durch den Einsatz von BI auch eine Verbesserung der Effizienz erwartet, d.h. die DV-technischen Lösungen sollten sowohl Schnelligkeit als auch Qualität und Kosten positiv beeinflussen.184 Dies bestätigt bereits die dargestellte Auflistung der Vorzüge von BI. Wenig verwunderlich ist daher, dass der Nutzen für den Anwender bezüglich Schnelligkeit, Qualität und Kosten von 93 % der Befragten für alle BI-Bausteine als sehr positiv eingeschätzt wird. Die Ausführungen verdeutlichen, dass der Begriff Wissen auch in der Praxis in einem engen Zusammenhang mit BI steht. Dennoch ist festzustellen, dass der Begriff Wissen häufig als Synonym für den Begriff Information benutzt wird und auf eine deutliche Abgrenzung der Begriffe wenig Wert gelegt wird. Wie Abb. 46 darstellt, wird die Möglichkeit der Wissensgenerierung durch BI nach Erfahrung der Anbieter überwiegend durch die Erkennung verdeckter Zusammenhänge oder durch die Bereitstellung von handlungsgerichteten Informationen genutzt. Das bedeutet z.B., dass sich der Nutzer der Auswirkung von Handlungsalternativen bewusst wird, indem ihm durch Simulations- und Kennzahlen183 [...]