Angewandtes Wissensmanagement
Grundlagen, Gestaltungsdimensionen, Technologien, Ausblick
- Art: Diplomarbeit
- Autor: Markus Zauner
- Abgabedatum: März 2002
- Umfang: 154 Seiten
- Dateigröße: 2,0 MB
- Note: 1,0
- Institution / Hochschule: Johannes Kepler Universität Linz Österreich
- ISBN (eBook): 978-3-8324-6424-0
-
ISBN (Paperback) :
978-3-8324-6424-0 P - ISBN (CD) :978-3-8324-6424-0 CD
- Sprache: Deutsch
- Prämierung:
- Arbeit zitieren: Zauner, Markus März 2002: Angewandtes Wissensmanagement, Hamburg: Diplomica Verlag
- Schlagworte: Wissen, Lernen, Balanced Scorecard, Wissenscontrolling, Erfolgsfaktoren
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Diplomarbeit von Markus Zauner
Gang der Untersuchung:
Diese Diplomarbeit beschäftigt sich eingangs mit den Grundlagen des Wissensmanagements. Es werden die Grundbegriffe, die Gründe für das gesteigerte Interesse an Wissensmanagement, Aufgaben und Ziele, Wissensmanagement-Ansätze und -Modelle näher behandelt (Kapitel 2, 3, 4, 5, 6). Die Zielsetzung dabei ist, ein Verständnis über und auch für das Thema Wissensmanagement zu schaffen.
Die erfolgreiche Umsetzung der theoretischen Erkenntnisse in die Praxis stellt ein wesentliches Problem im Wissensmanagement dar. Deshalb sollen die für die Einführung und Umsetzung kritischen Erfolgsfaktoren in dieser Arbeit thematisiert werden. Die kritischen Erfolgsfaktorgruppen werden - in Anlehnung an eine vom Fraunhofer IPK durchgeführten Studie, bei der die Erfolgsfaktoren der Umsetzung von Wissensmanagement ermittelt und zu Gruppen zusammengefasst wurden - unter dem Begriff „Gestaltungsdimensionen von Wissensmanagement“ diskutiert (Kapitel 7). Es geht hierbei um die Frage, welche Faktoren bei der Einführung und Umsetzung von Wissensmanagement beachtet werden müssen, damit Wissensmanagement zu einem Erfolg wird.
Ein weiterer Problembereich im Wissensmanagement ist die Messung von Wissen und intellektuellem Kapital. Dieses Problem wird bei der Gestaltungsdimension Wissenscontrolling behandelt. Die Balanced Scorecard wird zunehmend als praxistaugliches Instrument zur strategischen und operativen Steuerung des Unternehmens gesehen. Es stellt sich die Frage, inwieweit die Balanced Scorecard die Steuerung des Unternehmens aus Wissensgesichtspunkten leisten kann. Das Konzept der Balanced Scorecard und deren Zusammenhang mit Wissensmanagement wird im Kapitel 8 beschrieben. Um dem Anwendungsbezug dieser Diplomarbeit gerecht zu werden, wird exemplarisch ein Software-Tool zur Verwirklichung der Balanced Scorecard analysiert (Kapitel 9).
Technologien stellen eine wichtige, wenn oft auch überschätzte, Komponente im Wissensmanagement dar. Die Rolle der IuK-Technologien wird bei den Gestaltungsdimensionen behandelt. Als weitere Schwerpunktsetzung wird die informations- und kommunikationstechnologische Komponente von Wissensmanagement herausgegriffen. Die grundlegenden Technologien, welche sich für Wissensmanagement-Systeme eignen, werden anhand der von Probst/Raub/Romhardt (1999) identifizierten Bausteine des Wissensmanagements klassifiziert und näher erläutert (Kapitel 10). Das Ziel der Arbeit ist es, einen Überblick über die Technologien, welche sich für Wissensmanagement eignen und eingesetzt werden, zu geben.
Abschließend soll Wissensmanagement kritisch betrachtet werden. Die Probleme von Theorie und Praxis dürfen nicht verschwiegen werden. Aber auch Stärken und potentielle zukünftige Entwicklungen sollen angeführt werden (Kapitel 11).
Inhaltsverzeichnis:
| 1. | EINLEITUNG | 1 |
| 1.1 | DER MEGA-TREND WISSENSMANAGEMENT | 1 |
| 1.2 | WAS IST WISSENSMANAGEMENT? | 1 |
| 1.3 | INHALTE UND ZIELE DER ARBEIT | 2 |
| 1.4 | ÜBERBLICK | 3 |
| 2. | GRUNDBEGRIFFE | 4 |
| 2.1 | ZEICHEN, DATEN, INFORMATIONEN, WISSEN | 4 |
| 2.2 | WISSENSDEFINITIONEN IM KONTEXT DES WISSENSMANAGEMENTS | 8 |
| 2.3 | WISSENSARTEN | 9 |
| 2.3.1 | Wertschöpfendes und nicht-wertschöpfendes Wissen | 10 |
| 2.3.2 | Implizites versus explizites Wissen | 10 |
| 2.3.3 | Individuelles versus kollektives Wissen | 13 |
| 2.3.4 | Strukturelles Wissen | 14 |
| 2.4 | DATEN-, INFORMATIONS- UND WISSENSMANAGEMENT | 15 |
| 2.5 | ORGANISATIONALES LERNEN UND WISSENSMANAGEMENT | 19 |
| 2.6 | ORGANISATIONAL MEMORY (ORGANISATIONALES GEDÄCHTNIS) | 20 |
| 2.7 | ORGANISATIONAL MEMORY SYSTEMS (WISSENSMANAGEMENT-SYSTEME) | 21 |
| 3. | GRÜNDE FÜR DAS GESTEIGERTE INTERESSE AN WISSENSMANAGEMENT | 23 |
| 3.1 | EMPIRISCHE ZAHLEN | 23 |
| 3.2 | STRUKTURWANDEL ZUR WISSENSGESELLSCHAFT | 24 |
| 3.3 | GLOBALISIERUNG | 25 |
| 3.4 | MODERNE INFORMATIONS- UND KOMMUNIKATIONS-TECHNOLOGIEN | 25 |
| 3.5 | ZUNEHMENDE KOMPLEXITÄT IN DER WISSENSUMWELT | 26 |
| 3.6 | WISSEN ALS PRODUKTIONSFAKTOR | 27 |
| 3.6.1 | Nicht-Rivalität von Wissen | 27 |
| 3.6.2 | Produktionskosten von Wissen | 28 |
| 3.6.3 | Wissen als knappe Ressource? | 28 |
| 3.7 | WISSEN ALS STRATEGISCHER WETTBEWERBSFAKTOR | 29 |
| 3.7.1 | Umweltbezogener Ansatz | 29 |
| 3.7.2 | Ressourcenbasierter Ansatz | 30 |
| 4. | AUFGABEN UND ZIELE VON WISSENSMANAGEMENT | 31 |
| 4.1 | OBERZIELE VON WISSENSMANAGEMENT | 31 |
| 4.2 | UNTERZIELE UND AUFGABENBEREICHE VON WISSENSMANAGEMENT | 32 |
| 5. | WISSENSMANAGEMENT-ANSÄTZE | 34 |
| 5.1 | TECHNOKRATISCHES WISSENSMANAGEMENT VERSUS WISSENSÖKOLOGIE | 34 |
| 5.2 | DOKUMENTENORIENTIERTES VERSUS PERSONENORIENTIERTES WISSENSMANAGEMENT | 35 |
| 5.3 | METAMODELL DES WISSENSMANAGEMENTS | 37 |
| 6. | AUSGEWÄHLTE MODELLE DES WISSENSMANAGEMENTS | 41 |
| 6.1 | REFERENZMODELL WISSENSMANAGEMENT (FRAUNHOFER IPK) | 41 |
| 6.2 | BAUSTEINE DES WISSENSMANAGEMENTS (PROBST/RAUB/ROMHARDT) | 43 |
| 6.2.1 | Durch Aktionsforschung zum Wissensmanagement-Modell | 43 |
| 6.2.2 | Kernprozesse bzw. -bausteine des Wissensmanagements | 43 |
| 6.2.3 | Bausteine zur Realisierung eines Management-Regelkreises | 44 |
| 6.3 | MODELL DER WISSENSSCHAFFUNG (NONAKA/TAKEUCHI) | 46 |
| 6.3.1 | Neue Theorie der Wissensschaffung in Unternehmen | 46 |
| 6.3.2 | Vier Formen der Wissensumwandlung | 46 |
| 6.3.3 | Wissensspirale | 47 |
| 6.3.4 | Voraussetzungen für die Wissensschaffung in Unternehmen | 49 |
| 7. | GESTALTUNGSDIMENSIONEN VON WISSENSMANAGEMENT | 51 |
| 7.1 | VORGEHENSWEISE | 51 |
| 7.2 | GANZHEITLICHES WISSENSMANAGEMENT | 52 |
| 7.3 | DIMENSION IUK-TECHNOLOGIEN | 53 |
| 7.3.1 | Mehrdeutiger Charakter der IuK-Technologien | 53 |
| 7.3.2 | IuK-Technologien bei der Wissensmultiplikation | 53 |
| 7.3.3 | IuK-Technologien bei der Wissensentwicklung | 54 |
| 7.3.4 | Beitrag von IuK-Technologien im Wissensmanagement | 54 |
| 7.3.5 | Grenzen von IuK-Technologien im Wissensmanagement | 55 |
| 7.3.6 | Erfolgsfaktoren für IuK-Technologien im Wissensmanagement | 58 |
| 7.4 | DIMENSION PERSONAL | 60 |
| 7.4.1 | Zentrale Stellung des Menschen bei Wissensmanagement | 60 |
| 7.4.2 | Personalmanagement und Wissensmanagement | 61 |
| 7.4.2.1 | Aufgaben des Personalmanagements | 61 |
| 7.4.2.2 | Weiterbildungsmaßnahmen | 61 |
| 7.4.2.3 | Motivation für Wissensmanagement auf individueller Ebene | 62 |
| 7.4.2.4 | Notwendige Fähigkeiten der Mitarbeiter im Wissensmanagement | 64 |
| 7.4.3 | Ansprüche der Mitarbeiter an Wissensmanagement | 65 |
| 7.4.4 | Ängste von Mitarbeitern bei der Einführung von Wissensmanagement | 65 |
| 7.5 | DIMENSION ORGANISATION | 66 |
| 7.5.1 | Organisationsstruktur | 66 |
| 7.5.2 | Geschäftsprozesse | 69 |
| 7.5.3 | Wissensmanagement-Stellen | 71 |
| 7.6 | DIMENSION UNTERNEHMENSKULTUR | 72 |
| 7.7 | DIMENSION FÜHRUNG | 74 |
| 7.8 | DIMENSION WISSENSCONTROLLING | 75 |
| 7.8.1 | Die Rolle von Zielen bei Wissensmanagement | 76 |
| 7.8.2 | Normative, strategische und operative Wissensziele | 76 |
| 7.8.3 | Probleme bei der Definition von Wissenszielen | 77 |
| 7.8.4 | Intangible Vermögenswerte und intellektuelles Kapital | 77 |
| 7.8.5 | Wissensmessung und -bewertung | 79 |
| 7.8.6 | Probleme bei der Messung von Wissen und intellektuellem Kapital | 80 |
| 7.8.7 | Ansätze zur Messung von Wissen und des intellektuellen Kapitals | 82 |
| 7.8.7.1 | Deduktiv-summarische Ansätze | 82 |
| 7.8.7.2 | Induktiv-analytische Ansätze | 82 |
| 7.8.7.3 | Alternative Messmethode: Befragung der Mitarbeiter | 83 |
| 8. | BALANCED SCORECARD UND WISSENSMANAGEMENT | 84 |
| 8.1 | ZIELE, INNOVATIONEN, CHARAKTERISTIKA DER BALANCED SCORECARD | 84 |
| 8.2 | VIER PERSPEKTIVEN DER BALANCED SCORECARD | 86 |
| 8.2.1 | Überblick | 86 |
| 8.2.2 | Finanzwirtschaftliche Perspektive | 88 |
| 8.2.3 | Kundenperspektive | 88 |
| 8.2.4 | Interne Prozessperspektive | 89 |
| 8.2.5 | Lern- und Entwicklungsperspektive | 90 |
| 8.3 | ZUSAMMENHANG ZWISCHEN DER BALANCED SCORECARD UND WISSENSMANAGEMENT | 92 |
| 8.3.1 | Einordnung der Wissensziele in die Balanced Scorecard | 92 |
| 8.3.2 | Balanced Scorecard zur Steuerung von Wissensmanagement | 93 |
| 8.3.3 | Balanced Scorecard als Instrument des strategischen Lernens | 94 |
| 9. | PRAXISTEIL: SOFTWARE-TOOL ZUR UMSETZUNG DER BSC | 96 |
| 9.1 | MÖGLICHKEITEN VON IT-LÖSUNGEN DER BSC | 96 |
| 9.2 | ROLLE VON SOFTWARE BEI DER BALANCED SCORECARD | 96 |
| 9.3 | AUSWAHL DES SOFTWARE-TOOLS | 97 |
| 9.4 | FUNCTIONAL STANDARDS - ANFORDERUNGEN AN BSC-TOOLS | 98 |
| 9.5 | ANALYSE DES BSC-TOOLS QPR SCORECARD 4.0 | 99 |
| 9.5.1 | Balanced Scorecard Design | 99 |
| 9.5.2 | Strategic Education and Communication | 101 |
| 9.5.3 | Business Execution | 102 |
| 9.5.4 | Feedback and Learning | 103 |
| 9.5.5 | Weitere Funktionalitäten | 104 |
| 9.6 | EINSCHÄTZUNG DER BSC-SOFTWARE QPR SCORECARD 4.0 | 104 |
| 10. | TECHNOLOGIEN UND WERKZEUGE FÜR DAS WISSENSMANAGEMENT | 106 |
| 10.1 | ANWENDUNGEN DES WISSENS- ODER INFORMATIONSMANAGEMENTS? | 106 |
| 10.2 | NETZWERKTECHNOLOGIE ALS BASIS FÜR WISSENSMANAGEMENT-SYSTEME | 108 |
| 10.3 | INTRANET ALS PLATTFORM FÜR WISSENSMANAGEMENT-SYSTEME | 109 |
| 10.4 | GLIEDERUNG DER TECHNOLOGIEN NACH BAUSTEINEN DES WISSENSMANAGEMENTS | 112 |
| 10.4.1 | Wissensbewahrung - die elektronische Wissensbasis | 112 |
| 10.4.1.1 | Formatierte Datenbanken | 113 |
| 10.4.1.2 | Unformatierte Datenbanken | 114 |
| 10.4.1.3 | Voraussetzungen für eine effektive elektronische Wissensbasis | 116 |
| 10.4.2 | Wissensverteilung | 117 |
| 10.4.2.1 | Computer Supported Cooperative Work (CSCW) | 117 |
| 10.4.2.2 | Verteilung von explizitem Wissen - Pull versus Push | 121 |
| 10.4.3 | Wissensidentifikation | 122 |
| 10.4.3.1 | Volltextsuche und Indexsuche | 123 |
| 10.4.3.2 | Attributbasierte Suche | 123 |
| 10.4.3.3 | Hypertextbasierte Suche | 124 |
| 10.4.3.4 | Datenbankabfrage mit SQL | 124 |
| 10.4.3.5 | Data Warehouse und Online Analytical Processing (OLAP) | 124 |
| 10.4.3.6 | Case Based Reasoning (CBR) | 125 |
| 10.4.3.7 | Werkzeug Wissenskarten | 126 |
| 10.4.3.8 | Werkzeug Glossare und Taxonomien | 128 |
| 10.4.4 | Wissensentwicklung | 130 |
| 10.4.4.1 | Data Mining | 130 |
| 10.4.4.2 | Text Mining | 130 |
| 10.4.5 | Wissensnutzung | 131 |
| 10.4.6 | Wissenserwerb | 131 |
| 11. | AUSBLICK UND KRITISCHE BETRACHTUNG VON WISSENSMANAGEMENT | 133 |
| 11.1 | KRITISCHE BETRACHTUNG VON WISSENSMANAGEMENT | 133 |
| 11.1.1 | Modeerscheinung Wissensmanagement | 133 |
| 11.1.2 | Fehlende empirische Beweise für den Nutzen von Wissensmanagement | 133 |
| 11.1.3 | Problem der erfolgreichen Umsetzung - fehlende Handlungsanleitung | 134 |
| 11.1.4 | Probleme im Zusammenhang mit dem Management-Kreislauf | 135 |
| 11.2 | STÄRKEN UND ENTWICKLUNGSTRENDS VON WISSENSMANAGEMENT | 137 |
| 12. | LITERATURVERZEICHNIS | 140 |
| 13. | INDEX | 147 |
Trotz massiver Veränderungen in der Wirtschaftswelt hat sich an der Organisationsstruktur der Unternehmen bislang kaum etwas verändert. Am Prinzip der Hierarchie ist bis heute nicht wirklich gerüttelt worden. Hierarchie bedeutet, dass erstens in einer Organisation ein Unterstellungsverhältnis Oben und Unten definiert ist und zweitens horizontal eine Verteilung der Kompetenzen und Aufgaben vorgenommen wird. Hierarchische Strukturen sind Ergebnis der Arbeitsteilung und eignen sich bis zu einem gewissen Grad hervorragend zur effizienten Nutzung und Verteilung von Wissen (Wissensmultiplikation), da sie die Spezialisierung unterstützen. Darüber hinaus beseitigen sie Unklarheiten und Streitigkeiten über Kompetenzen. Bei der Kombination und Verknüpfung von Wissen über verschiedene Bereiche hinweg hat diese Struktur allerdings ihre Schwächen, weil sie den Wissensfluss begrenzt und sich zu sehr auf die Unternehmensspitze konzentriert. Deshalb besteht die Gefahr, dass trotz Bekenntnissen zur Kundenorientierung, die Orientierung auf die Unternehmensspitze gerichtet ist (Zentralisierung). Die Folgen sind reduzierte Möglichkeiten der Wissensentwicklung. Aufgrund dessen haben sich seit langem zeitlich begrenzte Task Forces und die Projektorganisation gebildet, um die Wissensproduktion flexibler zu gestalten. Tabelle 7 stellt eine wissensbezogene Organisation der traditionellen Unternehmensorganisation gegenüber. Für ein Unternehmen stellt sich nicht die Entweder-Oder-Frage, sondern die pragmatische Kombination unter Berücksichtigung der Unternehmenssituation, denn die herkömmliche Organisation hat Stärken, auf die man in der Regel nicht verzichten will: Radikale Innovation ist top-down-gestützt und wird durch Spezialisierung und aufgrund geringer Abhängigkeiten zwischen den Geschäftseinheiten begünstigt. Die Akquisition von Wissen kann die Wissensbasis schlagartig erweitern. Die Koordination von sehr komplizierten Geschäftstätigkeiten wie z.B. beim Flugzeugbau werden durch hierarchische Strukturen unterstützt. Dagegen weisen ausschließlich wissensentwicklungsbezogene Organisationen einige Schwächen auf: Radikale Innovationen fallen in einem Klima des kontinuierlichen Innovierens schwerer. Fundamental neues Wissen braucht seine Zeit, bis es [...]
Wissensmanagement bedeutet immer auch Wandel und Veränderung. Dieser Wandel führt zu teilweise begründeten Ängsten und Unsicherheit bei den Mitarbeitern. Die grundlegende Skepsis zu diesem Thema äußert sich in Kritik oder Besorgnis. Die ablehnende Haltung geht mit der Angst einher, den Arbeitsplatz durch die Offenlegung des eigenen Wissens zu verlieren, da das Wissen entweder als redundant oder als nicht relevant eingestuft wird. Das eigene Wissen wird von den Mitarbeitern oft als persönliches Kapital bezeichnet. Mit der Explizierung von Wissen fürchten die Mitarbeiter, ihren persönlichen Wettbewerbsvorteil zu verlieren. Letztendlich wird dem Mitarbeiter durch Wissensmanagement mehr Verantwortung, Entscheidungsbefugnis und somit mehr Belastung zugemutet. Es wird aber auch die Möglichkeit gesehen, das Wissen zur größeren persönlichen Zufriedenheit im Unternehmen einbringen zu können. Wissensmanagement kann somit Chance, aber auch Risiko und Mehrbelastung für den Mitarbeiter bedeuten. Diese psychologischen Faktoren, die Wissensmanagement aufwirft, müssen vom Personalmanagement berücksichtigt werden und erfordern Transparenz und klare Festlegung.135 [...]
Umgekehrt stellen auch die Mitarbeiter des Wissensunternehmens Ansprüche an ihr Arbeitsumfeld. Besonders Unternehmen, deren Schwerpunkt in der Wissensentwicklung liegt und somit hochbezahlte Experten beschäftigen, müssen diese Ansprüche erfüllen, um die Mitarbeiter nicht an andere Unternehmen zu verlieren. Solche Experten beanspruchen Autonomie, die für die Wissensentwicklung und Kreativität notwendig ist. Einen weiteren Anspruch stellen sie an den Arbeitsinhalt selbst, der sinnvoll und spannend sein muss. Schließlich darf die persönliche Weiterentwicklung nicht vergessen werden. Den Mitarbeitern muss es möglich sein, ihr eigenes Kompetenz-Portfolio innerhalb des Unternehmens zu erweitern.134 Wissensmanagement soll Probleme, mit denen sich die Individuen im Informationszeitalter auseinandersetzen müssen, lösen helfen. Dazu zählt vor allem die zunehmende Informationsflut, welche den Menschen überfordert und somit die Güte der Entscheidungen beeinflusst. [...]
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Zauner, Markus März 2002: Angewandtes Wissensmanagement, Hamburg: Diplomica Verlag
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Wissen, Lernen, Balanced Scorecard, Wissenscontrolling, Erfolgsfaktoren



