Analyse von Methoden zur Suche in Portalplattformen und deren technische Integration am Beispiel der Portalplattform Up2gate.com™

Bezüglich des Benutzerverhaltens von Web-Usern sind die Studien von [SHMM1999], [SpXu2000] und [JSBS1998] hervorzuheben, die überdies zu übereinstimmenden Ergebnissen kommen. Da es sich dabei um in der Literatur vielfach zitierte Studien handelt, wird aufgrund des hohen Grads an Übereinstimmung das folgend beschriebene Verhalten als repräsentativ angesehen: Suchanfragen enthalten demnach wenige Suchbegriffe. Die oben genannten Studien kommen zu dem Ergebnis, dass eine durchschnittliche Suchanfrage im Web 2,35 Suchbegriffe enthält. Laut [SHMM1999 S.7 u. JSBS1998] enthalten ca. 30% der Anfragen lediglich einen Suchbegriff, ca. 60% 1-2 Suchbegriffe und ca. 80% enthalten ein, zwei oder drei Suchbegriffe. Der Anteil von Natural Language Queries wird dabei basierend auf den Daten von [SHMM1999] auf ca. 10% geschätzt [eTes2000]. Boolesche Operatoren (AND, OR, NOT, +, -) finden geringe Anwendung. Laut [JSBS1998] lediglich in 8% der Queries. Dabei sind sie durch hohe Fehleingaben gekennzeichnet [SpXu2000, S.4]. Am meisten werden die einfachen „+“ und „-“ Operatoren verwendet, bei deren Verwendung jedoch ebenfalls hohe Fehlerraten auftreten. Als allgemein gesichert gilt daher, dass untrainierte Endanwender große Schwierigkeiten haben, Boolesche Operatoren korrekt anzuwenden [Höls2000, S.196]. Phrasenoperatoren (Suchbegriffe in Anführungszeichen „“) werden in ca. 6% der Fälle benutzt, dabei formal korrekt [SpXu2000]. Bei der Betrachtung einer Informationssuche als zeitlich begrenzte Such-Session mit einer gewissen Anzahl an Suchanfragen wurde festgestellt, dass einer Suchanfrage selten weitere Anfragen folgen [SHMM1999, S.10]. Die durchschnittliche Anzahl an QueryFormulierungen pro Informationssuche variiert in den hier zu Grunde gelegten Studien von 1,6 bis 2, so dass Benutzer tendenziell lediglich einen weiteren Versuch unternehmen, um durch Variation der ersten Anfrage bessere Ergebnisse zu bekommen. Zum Teil wird auf eine Reformulierung gänzlich verzichtet. Was die Trefferlisten der Ergebnisseite betrifft, so sichten 85,5% der Benutzer lediglich die erste Ergebnisseite [SHMM1999, S.17] - kaum ein Benutzer ruft Treffer über die zweite Ergebnisseite hinaus auf. Benutzer neigen ferner dazu, den persönlichen Wert einer Webseite anhand der Suchergebnisse einiger weniger durchgeführter Suchen zu beurteilen [Niel2001]. Besonders negative Beurteilungen verursachen dabei sogenannte No-Items-found Seiten, also Suchen die ohne jegliche Ergebnisse blieben. Solche Seiten werden vom Benutzer als Versagen des gesamten Suchsystems bewertet. [...]

Im Folgenden wird auf das in der Praxis festgestellte Benutzerverhalten bei der Interaktion mit Suchmaschinen eingegangen. Dabei soll untersucht werden, wie die Benutzer elektronischer Marktplätze voraussichtlich ihre konkreten Suchanfragen formulieren werden. Das Wissen über die Beschaffenheit der zu erwartenden Suchanfragen kann aus der Auswertung der Log-Files von Suchmaschinen gewonnen werden. Studien über das Benutzerverhalten werden von kommerziellen Suchtechnologieanbietern jedoch nicht veröffentlicht. Dafür sind zum Benutzerverhalten von Web-Usern ausführliche Studien veröffentlicht worden, bei denen festgestellt wurde, dass die durchgeführten Log-FileAnalysen primär das Verhalten wenig erfahrener Web-User zu erfassen scheinen [Höls2000, S.27]. Da die Benutzer elektronischer Marktplätze als Novice-User eingeschätzt werden, siehe Kapitel 5.2.2, erscheint es plausibel, die Suchgewohnheiten durchschnittlicher WebUsers auch auf elektronischen Marktplätzen zu unterstellen. [...]

entsprechenden Benutzerrechte zulassen. Diese Funktion übernimmt ein zwischen QueryServer und Web-Server geschalteter Security Manager [Alta2002]. Durch Prüfung der Benutzerrechte auf Index-Ebene kann der Suchbereich des Benutzers vorab auf festgelegte Indizes begrenzt werden. Benutzer bekommen so vom Portal-Administrator autorisierte Indizes zugeordnet, z.B. die Indizes der Extranets von Firmen A und B jedoch nicht von Firma C. Auf Index-Ebene findet so eine performante Grobfilterung statt. Eine zusätzliche Möglichkeit stellt die Überprüfung der Benutzerrechte auf Dokumentenebene zur Zeit der Suchanfrage dar. Voraussetzung dafür ist, dass jedem Dokument verschiedenen Berechtigungsgruppen zugewiesen werden. Dabei werden die Suchergebnisse mit den Berechtigungsgruppen des Benutzers verglichen und abhängig von den Benutzerrechten gefiltert. Auf eine Suchanfrage werden so nur die Dokumente angezeigt, für die der Benutzer über die entsprechende Berechtigung verfügt. Diese Filterung ist feiner, beansprucht jedoch mehr Rechenzeit, da für jeden Suchtreffer die Berechtigungen überprüft werden müssen. Eine anspruchsvoller Security Manager sollte daher sowohl die Prüfung der Benutzerrechte auf Index-Ebene als auch auf Dokumentenebene ermöglichen. [...]